大地电磁数据非线性反演理论与方法

1 绪论
1．1 引言
1．2 国内外研究现状
1．2．1 MT反演研究进展
1．2．2 非线性贝叶斯反演进展
2 大地电磁正反演理论
2．1 大地电磁理论基础
2．2 大地电磁反演理论
2．2．1 高斯-牛顿法
2．2．2 马夸特法
2．2．3 奥卡姆反演
2．2．4 快速松弛反演
2．2．5 非线性共轭梯度反演
3 果蝇优化算法研究与改进
3．1 智能优化算法概述
3．1．1 遗传算法
3．1．2 粒子群算法
3．1．3 蚁群算法
3．1．4 差分进化
3．2 果蝇优化算法
3．2．1 标准果蝇优化算法
3．2．2 FOA改进策略
4 基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演
4．1 改进果蝇优化算法
4．1．1 改进果蝇优化算法思想
4．1．2 改进果蝇优化算法设计
4．1．3 IFOA性能测试
4．2 大地电磁IFOA反演
4．2．1 一维大地电磁反演目标函数
4．2．2 IFOA味道浓度判断函数
4．2．3 约束条件
4．3 理论模型测试
4．3．1 三层模型
4．3．2 四层模型
4．3．3 六层模型
5 非线性贝叶斯反演原理
5．1 非线性贝叶斯反演
5．1．1 贝叶斯反演公式
5．1．2 先验信息
5．1．3 似然函数
5．1．4 后验分布
5．2 非线性数值采样方法
5．2．1 马尔科夫链蒙特卡洛方法
5．2．2 可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛方法
5．2．3 融合进化思想的MCMC方法
5．2．4 算法收敛准则
5．3 贝叶斯反演维度优化
5．3．1 Voronoi单元
5．3．2 马尔科夫随机场
6 大地电磁数据贝叶斯变维反演
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