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多层决策理论、算法与应用

多层决策理论、算法与应用

定 价:¥38.00

作 者: 韩加林
出版社: 中国铁道出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787113273279 出版时间: 2020-11-01 包装:
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  多层决策理论已被广泛应用于处理多层分等级组织中不同层级决策者之间的分权管理和折中优化问题,这类问题也称为多层决策问题。近年来,多层分等级决策过程越来越多地出现于数字化、网络化环境下的管理决策问题中,而且,随着全球经济一体化的发展和大数据时代的到来,这些问题呈现出大型化、不确定性和多样化的特点。为支持大型化、不确定性和多样化情境下的多层决策,本书首先概述了多层决策基础知识和研究现状,然后介绍了非线性和大型多层决策问题、模糊非线性两层决策问题、每一决策层包含多个决策者的三层决策问题的相关决策理论与算法,并应用相关理论与算法解决了供应链管理中存在的分散式生产计划与库存控制问题,最后介绍了一种支持多层决策问题建模和求解的算法工具。本书适合作为多层决策问题研究者的参考用书,也可作为对多层决策理论感兴趣读者的阅读资料。

作者简介

  韩加林,1987年11月出生,现为江西财经大学副教授、硕士生导师。2010年在北京理工大学获得工业工程学士学位,2016年在澳大利亚悉尼科技大学获得博士学位,主要从事管理决策与运筹优化研究工作,主持国家自然科学基金项目1项、江西省科技项目2项,发表学术论文20余篇,其中中科院一区论文6篇。

图书目录

第1章绪论1


1.1多层决策的背景与意义1


1.2多层决策基础知识概述3


1.2.1两层决策理论与算法3


1.2.2三层决策理论与算法7


1.2.3模糊多层决策理论与算法8


1.2.4多层决策理论与算法应用9


1.3本书的主要内容概述11


第2章基于粒子群优化的非线性和大型多层决策算法13


2.1引言13


2.2基于粒子群优化求解两层决策问题13


2.2.1两层决策问题及其解定义13


2.2.2粒子群优化算法14


2.3拓展应用粒子群优化算法求解三层决策问题17


2.3.1三层决策问题及其理论性质18


2.3.2拓展的粒子群优化算法20


2.4计算研究22


2.4.1求解小型基准问题22


2.4.2求解大型基准问题27


2.4.3评价粒子群优化算法的计算效率性能30


小结36


第3章基于交互式折中规则的模糊非线性两层决策算法37


3.1引言37


3.2模糊集理论相关准备知识38


3.3模糊两层决策问题及其理论性质39


3.3.1模糊两层决策问题39


3.3.2相关理论性质40


3.4基于交互式折中规则的粒子群优化算法41


3.5算例验证43


3.5.1说明性算例及分析44


3.5.2基准算例及分析46


小结47


第4章面向多跟随者的三层决策模型与算法48


4.1引言48


4.2三层多跟随者决策模型及相关理论性质49


4.2.1三层多跟随者决策模型及其解定义49


4.2.2相关理论性质56


4.3TLMF KthBest算法和算例验证60


4.3.1算法原理及计算步骤60


4.3.2算例验证63


4.4基于模糊规划的解评价方法66


4.5案例研究69


4.5.1案例描述69


4.5.2决策模型建立71


4.5.3数值实验72


4.5.4结果讨论77


小结78


第5章三级供应链分散式供应商管理库存决策79


5.1引言79


5.2问题描述与分析80


5.3决策模型建立82


5.4计算研究84


5.4.1说明性案例84


5.4.2灵敏性分析86


5.4.3评价TLMF KthBest算法的计算效率性能88


小结93


第6章多层决策算法工具95


6.1引言95


6.2算法工具概述95


6.2.1算法工具总体架构95


6.2.2算法工具功能模块97


6.2.3算法工具开发与运行环境97


6.3算法工具应用98


小结104


参考文献105


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