多层决策理论、算法与应用

第1章绪论1

1.1多层决策的背景与意义1

1.2多层决策基础知识概述3

1.2.1两层决策理论与算法3

1.2.2三层决策理论与算法7

1.2.3模糊多层决策理论与算法8

1.2.4多层决策理论与算法应用9

1.3本书的主要内容概述11

第2章基于粒子群优化的非线性和大型多层决策算法13

2.1引言13

2.2基于粒子群优化求解两层决策问题13

2.2.1两层决策问题及其解定义13

2.2.2粒子群优化算法14

2.3拓展应用粒子群优化算法求解三层决策问题17

2.3.1三层决策问题及其理论性质18

2.3.2拓展的粒子群优化算法20

2.4计算研究22

2.4.1求解小型基准问题22

2.4.2求解大型基准问题27

2.4.3评价粒子群优化算法的计算效率性能30

小结36

第3章基于交互式折中规则的模糊非线性两层决策算法37

3.1引言37

3.2模糊集理论相关准备知识38

3.3模糊两层决策问题及其理论性质39

3.3.1模糊两层决策问题39

3.3.2相关理论性质40

3.4基于交互式折中规则的粒子群优化算法41

3.5算例验证43

3.5.1说明性算例及分析44

3.5.2基准算例及分析46

小结47

第4章面向多跟随者的三层决策模型与算法48

4.1引言48

4.2三层多跟随者决策模型及相关理论性质49

4.2.1三层多跟随者决策模型及其解定义49

4.2.2相关理论性质56

4.3TLMF KthBest算法和算例验证60

4.3.1算法原理及计算步骤60

4.3.2算例验证63

4.4基于模糊规划的解评价方法66

4.5案例研究69

4.5.1案例描述69

4.5.2决策模型建立71

4.5.3数值实验72

4.5.4结果讨论77

小结78

第5章三级供应链分散式供应商管理库存决策79

5.1引言79

5.2问题描述与分析80

5.3决策模型建立82

5.4计算研究84

5.4.1说明性案例84

5.4.2灵敏性分析86

5.4.3评价TLMF KthBest算法的计算效率性能88

小结93

第6章多层决策算法工具95

6.1引言95

6.2算法工具概述95

6.2.1算法工具总体架构95

6.2.2算法工具功能模块97

6.2.3算法工具开发与运行环境97

6.3算法工具应用98

小结104

参考文献105