本书的主要内括：（1）基于异构评论数据的产品排序方法。本书提出了一种可集成多种异构评论数据的产品网络口碑挖掘方法，并基于网络口碑的挖掘结果对产品排序，该方法提高了产品排序结果的准确性。此外，本书还设计了产品排序系统的实现框架并开发了原型系统．展示了该方法在实际应用中的可作性，为辅助商家及消费者快速且准确地制定决策提供了一个可视化的途径。（2）产品的评论密度及其变化趋势。考虑到较大的评论数量是获得可靠产品排序结果的保障。本书基于构建的评论数量与购买数量的关系模型，对已购产品的评论密度状行了细致的研究，给出了不同产品的评论密度情况。（3）价格对评论数量的影响作用。为发现产品价格变化对消费者评论行为的影响作用，本书利用数据解析方法。建立了产品价格与评论数量和评论效价的关系模型。这些发现为商家通过价格调整机制改变消费者评论行为提供了客观依据。更多的消费者所撰写的评论是获得可靠产品排序的数据基础。本书可作为web数据挖掘领域的研究人员教授、想要从事网络口碑管理的电台和商家的参考书，也可作为电子商务大数据应用教材，帮助学生掌行商务数据分析所需具备的定性与定量相结合的逻辑思维能力、数据分析能力和系统设计能力。
鄂公网安备 42010302001612号 