目录
第 1部分 未来十年重构商业的六大技术 001
第 1章 人工智能 002
AI是什么，为什么它很重要 002
AI可以做什么 005
AI如何工作 018
超越深度学习：人工智能的未来 022
狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能 025
AI启用战略 026
第 2章 传感器和物联网（IoT） 031
廉价的微型电脑与100万亿个传感器实现万物智能互连 031
物联网可以做什么 033
对企业实时关注并制定传感器战略 046
第3章 自动化机器—机器人、合作机器人、无人机和
自动驾驶汽车 048
自动化机器是什么，为什么如此重要 048
机器人可以做什么 049
自动化启用战略 055
第４章 分布式记账和区块链 057
区块链为什么很重要 057
区块链101 058
加密数字货币、代币、敏捷合同和分布式App 060
在缺乏信任的世界构建真相 063
区块链技术的关键应用 063
区块链的未来 069
区块链启用战略 071
第5章 虚拟现实、增强现实和混合现实 073
它们是什么，为什么重要 073
它们可以做什么 075
VR和AR启用战略 080
第6章 万物互连：5G网络和卫星星座 083
5G—远不止是更快的手机 084
连接工厂、连接医院、连接城市：车联网和人联网 086
5G网络的结构 088
连接的星球：到达下一个40亿人口 090
第 2部分 帮助企业适应和繁荣的关键概念 093
第7章 制定与企业目标一致的自动化战略 094
自动化不可避免：确保做法正确 094
提升目标：利用IoT的紧密性解决更高层次的商业问题 098
构建人/机合作关系促进生产力，提升质量和员工敬
业度 102
以周全的方式通向自动化的重要性 107
第8章 数据最后通牒：作为业务创新燃料的数据 108
数据的战略重要性：数据驱动决策、AI和无障碍体验 108
创造新的数据价值 112
提升产品：从产品到服务，再从体验到转变 113
数据螺旋：利用摩尔定律创造价值增长层次 114
第9章 未来的工作：有何期待并如何“防范机器人” 117
工作的历史：从体力时代到知识时代 117
下一个时代的工作：增强型工作 118
自动化决战：“防范机器人”职业规划 120
新技术创造新型工作 126
让世界在后自动化经济中继续运转 127
第3部分 来自行业的教训：一个部门一个部门来 131
第 10章 保持健康护理业的健康：企业能从健康护理技术中
学到什么 132
挑战：满足老龄化人口的需求 132
人工智能提升与患者的交互及结果 133
通过精准用药实现健康护理个性化 137
无人机拯救生命 139
远程监控患者：传感器和可穿戴设备颠覆了
健康护理模式 140
基于区块链的医疗记录鼓励健康行为，使我们实现
健康 141
增强现实和5G将改变远程手术和远程医疗 142
第 11章 改变人类的出行：企业能从运输技术中学到什么 144
挑战：气候、交通和出行的死亡陷阱 144
人类的下一场出行革命：自动驾驶汽车 145
车辆由产品转化为服务 146
自主平台为你提供上门服务 149
自动驾驶卡车降低了运输费用 150
走向3D：隧道、贡多拉、客运无人机 150
脱碳：电动化汽车、卡车、火车、轮船和飞机 154
第 12章 在零售灾难中幸存：企业能从零售技术中学到什么 157
挑战：电子商务和零售业的末日 157
数字化、无摩擦、无人员服务商店 159
通过智能货架、聊天机器人和机器人进行购物 161
AI改变了购物者旅程 163
通过语音、手势和增强现实在家购物 166
第 13章 廉价、及时、安全和真实：这是每个企业都需要
知道的有关未来供应链的信息 168
挑战：不断变化的期望和广泛存在的欺诈 168
通过物联网、自动驾驶车辆、机器人和无人机实现
物流的流线化 172
区块链加速审计、创建源头、激励协调并打击欺诈 175
第 14章 智能工厂和增强型工人：企业能从制造技术中
学到什么 178
挑战：规模化定制和全球化 179
生成式设计融合了人类创造力和机器智能 179
机器人和协作机器人促进生产力并减少员工补偿
索赔 181
数字化灵巧性：下一代机器人学会像人类一样操作
物体 182
外骨骼将工厂的工人变成艾伦·雷普莉
（电影《异形》中的女主） 183
增强型工人改善了培训、提高了合规性并减轻了
责任 184
你的下一个QA可能是AI 185
分布式制造和只有一名员工的巨型企业 185
工业4．0/5．0和感知工厂 190
第 15章 去除建筑噪声和交易中介后：企业能从房地产
技术中学到什么 193
挑战：错误、利润和缓慢的交易 193
生成式设计改变建筑业 194
从二维规划到三维增强现实模型 195
机器人建筑工人、无人机和3D打印结构体 196
AI辅助房地产业 198
区块链加速交易，避免欺诈，并创建新的
融资模式 199
第 16章 为后自动化经济做好人口准备：未来教育的教训 202
挑战：一个为过去的时代所设计的系统 202
技术将如何改变这个行业 204
停滞不前的行业将面临与教育类似的压力 208
第 17章 拥抱技术，为人民服务 209
处在可能性与期望交叉路口的相关战略 209
尊重个性、提升人类工作并创造无摩擦的体验 210
展开关键战略讨论以决定下一步的工作 213
最后的思考和对未来领导的鼓励 217
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