矿山数据压缩采集及其重建方法研究

1 绪论
1．1 引言
1．2 研究背景与意义
1．3 国内外相关研究现状
1．4 本书的主要研究内容及创新点
1．5 小结
2 压缩感知理论
2．1 引言
2．2 压缩感知数学模型
2．3 信号的稀疏表示
2．4 稀疏观测理论
2．5 稀疏信号重建
2．6 小结
3 混沌观测矩阵研究
3．1 引言
3．2 信号重建评估指标
3．3 混沌观测矩阵
3．4 小结
4 StORCP重建算法研究
4．1 引言
4．2 基于残差收敛的分段正交追踪（StORCP）算法
4．3 StORCP相关实验
4．4 StORCP算法重建性能分析
4．5 小结
5 CCBAM观测及重建算法研究
5．1 引言
5．2 压缩观测应用问题
5．3 基于系数贡献度的自适应观测矩阵
5．4 CCBAM相关实验
5．5 增强CCBAM算法
5．6 小结
6 多尺度1-bit压缩感知算法研究
6．1 引言
6．2 矿山物联网面临的挑战
6．3 多尺度1-bit压缩感知算法
6．4 小结
7 结论与展望
7．1 结论
7．2 展望
附录
参考文献