实战大数据从平台构建到交互式数据分析（Hadoop+Spark+Flink 离线/实时）

　　《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）》详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，按照大数据工程师的项目开发流程，理论与实践结合，逐步推进，使读者在学习大数据核心技术的同时，也能掌握开发大数据项目的完整流程，从而获得大数据项目开发经验。《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）》既可以作为大数据工程师的必备开发手册，也可以作为高校大数据及相关专业的教材或实验手册。

　　杨俊，大数据架构师。大数据技术达人， Hadoop源码级技术专家，擅长Hadoop、Spark、Flink等主流大数据生态技术。具有近10年大数据开发经验，参与过10余个重量级大数据项目。曾任广电数据咨询公司大数据高级架构师，负责大数据平台架构设计与实施，并构建企业级数据仓库。畅销书《Hadoop大数据技术基础与应用》作者。51CTO知名培训讲师，拥有20余万粉丝，具有丰富的大数据技术培训经验，为数十家企业、院校开展过大数据技术课程培训。