写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播

　　《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以浅显易懂的语言，结合大量图示，对机器学习、深度学习、AI相关技术中的通用技能进行了解说。主要内容包括深度学习的概念，Python基础，深度学习必备数学知识，神经网络的结构及编程实现，反向传播算法原理，小型深度神经网络的构建，卷积神经网络CNN的原理及编程实现，最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。通过本书，读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理，能够构建简单的深度学习模型，特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书，也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。

　　我妻幸长，以“人类与人工智能的共生”为己任的SAI-Lab 股份有限公司的代表理事。 从事AI 相关的教育和研究开发。 从东北大学大学院理学研究科结业。理学博士（ 物理学）。兴趣的对象是人工智能（AI）、复杂系统、脑科学、奇点等。 作为编程 AI 讲师，他在线指导了近3.5 万人。 在世界**的教育视频平台Udemy 开设了“AI 完美大师讲座”、“脑科学与人工智能”、“大家的AI 讲座”等课程。 作为工程师，他开发了VR、游戏、SNS 等各种各样的应用软件。