汉语自动分词的关键问题与技术研究

定　价：¥78.00

作　者：	于江德著
出版社：	科学技术文献出版社有限公司
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787518974382	出版时间：	2021-08-01	包装：
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内容简介

　　《汉语自动分词的关键问题与技术研究》共包含19章。第1章是绪论，首先简要介绍了汉语自动分词的研究背景及意义，然后对汉语自动分词的研究历程进行了简要回顾，接着较详细论述了汉语自动分词实现过程中要解决的3个关键问题。第2章是汉语分词方法和技术概述，首先简要介绍了常见的汉语分词方法和技术，然后对汉语分词评测、性能评价指标、系统衡量标准进行了论述，接着介绍了汉语分词的一些已有研究，对有一定影响的汉语自动分词系统进行了概述。后面的17章依据研究内容的不同可分为5个部分，依次是：首部分——汉语自动分词的关键问题及解决方案；第二部分——基于词典的汉语分词技术；第三部分——基于字的词位标注汉语分词技术；第四部分——基于深度神经网络的汉语分词技术；第五部分——汉语词法分析一体化中的汉语分词。《汉语自动分词的关键问题与技术研究》最后是4个附录，附录1是信息处理用现代汉语分词规范（GB/T 13715-1992），附录2是现代汉语语料库文本分词规范（Ver3.0），附录3是词位标注汉语分词研究中用到的部分特征模板集，附录4是三位一体字标注汉语词法分析中词法信息标记。

作者简介

　　于江德，博士，安阳师范学院计算机与信息工程学院教授，中国计算机学会会员，中国中文信息学会会员，中国人工智能学会会员，河南省高等学校青年骨干教师，河南省师德先进个人。主要研究方向为自然语言处理、中文信息处理、机器学习等。在中文核心期刊和国内外学术会议上发表学术论文40余篇，其中被SCI、EI收录16篇。

图书目录

第1章绪论
1．1 汉语自动分词的研究背景及意义
1．1．1 汉语的特点
1．1．2 汉语自动分词的概念
1．1．3 汉语分词的背景及意义
1．1．4 汉语分词的应用领域
1．2 汉语分词的研究历程
1．3 汉语分词的关键问题
1．3．1 配套语言资源建设
1．3．2 切分歧义问题
1．3．3 未登录词识别问题
1．4 小结
参考文献
第2章汉语分词方法和技术概述
2．1 常见的汉语分词方法和技术
2．1．1 基于词典的汉语分词方法
2．1．2 基于统计的汉语分词方法
2．1．3 词典和统计相结合的汉语分词方法
2．1．4 基于字标注的汉语分词方法
2．1．5 基于深度神经网络的汉语分词方法
2．2 汉语分词评测、性能评价指标和系统衡量标准
2．2．1 国际国内汉语分词评测简介
2．2．2 汉语分词性能评价指标
2．2．3 汉语分词系统衡量标准
2．3 汉语分词的已有研究
2．3．1 已有的汉语分词系统
2．3．2 汉语分词的现有水平
2．4 小结
参考文献
第3章汉语分词语言资源建设
3．1 概述
3．2 汉语分词标准建设
3．2．1 国家标准简介
3．2．2 北京大学分词标准简介
3．2．3 《现代汉语语料库文本分词规范》（Ver3．0）简介
3．3 汉语分词词典建设
3．3．1 汉语分词通用词典建设
3．3．2 汉语分词专用词典建设
3．3．3 汉语语言知识库建设
3．3．4 知网简介
3．3．5 《同义词词林》简介
3．4 汉语分词语料库建设
3．5 汉语字频词频计量数据建设
3．5．1 汉语基本字频词频统计阶段
3．5．2 汉语常用字词统计阶段
3．5．3 利用计算机进行的字频词频统计阶段
3．5．4 基于统计的字频词频研究阶段
3．5．5 汉语计量语言学的初步研究阶段
3．6 小结
参考文献
……
第4章汉语分词中歧义消解研究
第5章汉语分词中未登录词识别研究
第6章基于词典的汉语分词
第7章面向汉语分词的电子词典构建与维护
第8章基于字的词位标注汉语分词
第9章基于朴素贝叶斯分类器的词位标注汉语分词
第10章基于隐马尔可夫模型的词位标注汉语分词
第11章基于条件随机场的词位标注汉语分词
第12章基于最大熵模型的词位标注汉语分词
第13章词位标注汉语分词特征模板定量研究
第14章一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法
第15章基于深度神经网络的汉语分词技术
第16章基于感知机模型的汉语分词研究
第17章基于Bi-LSTM的汉语分词研究
第18章一体化汉语词法分析中的汉语分词
第19章基于隐马尔可夫模型的三位一体字标注汉语词法分析系统
附录