R数据科学：从数据挖掘基础到深度学习

　　与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似，R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件，广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础，并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学习两部分，内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机（SVM）、 贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等，特别适合有一定 R 语言使用基础，想通过 R 语言快 速了解数据挖掘和深度学习技术的读者学习。

　　北荣辅 1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完，工学博士、助教 1999年名古屋大学信息文化学部助教授 2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授 2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授 2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授 2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授 现在名古屋大学大学院信息学研究科教授