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数据治理

数据治理

定 价:¥58.00

作 者: 李振华,王同益 等 著
出版社: 中共中央党校出版社
丛编项:
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ISBN: 9787503571381 出版时间: 2021-09-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  数据是新一轮科技产业革命的重要驱动力,无论是国际竞争,还是国内发展,数据都将发挥越来越重要的作用。以数据为驱动的数字经济发展是“十四五”以及更长一段时间经济社会发展的新特征,是不可逆转的趋势,也是政府监管、社会治理面临的新问题。与此同时,关于数据利用、个人信息保护、算法规范、数据权属、数据开放分享、数据跨境流动、数字税等问题的多方挑战也愈加激烈。 本书旨在“坚持系统观念”,对以上数据治理相关重点问题进行梳理和探讨,以期为国家统筹国内发展与国际竞争、产业发展与市场监管、业务创新与权益保护的多重目标,促进我国数字经济健康可持续发展提供一定基础支持。对于企业来说,本书也提供了充分认识数据治理意义、整体性把握数据治理框架、切实推动企业数据治理的方法论和若干方案。 本书得到国家金融与发展实验室理事长李扬、北京大学国家发展研究院院长姚洋、华东政法大学数据法律研究中心主任高富平等多位专家荐读。 数字经济潮流势不可当,数据是数字经济时代的重要生产要素。一方面,要防范数据利用过程中产生的各种风险,找到个人信息利用和隐私保护的平衡点,另一方面,不能损害我国数字经济的发展动力,不能“自废武功”,要增强我国数字经济的国际竞争力。本书对数据相关热点问题进行了较为系统的思考和探讨,无论是浅读还是深读,都会有所收获。 ——李扬,国家金融与发展实验室理事长、中国社会科学院学部委员 数据日益成为一个国家资源禀赋的一部分,同时也涉及社会生活的方方面面。此书的出版恰逢其时。 —— 姚洋,北京大学国家发展研究院院长 当今社会正处于全面数字化转型,数据驱动发展关键时期,科学地认识数据生产要素的特征,自觉融入数字社会,是每个人的必修课。数字经济需要打破数字恐慌,建立数字信任,这不仅需要我们从个人,更需要从社会全面理解数据的价值,把握数据资源的规律。本书揭示了数据经治理有价值,经汇聚分析产生洞见,因应用于决策产生生产力。这是思考和解决数字经济面临问题的逻辑起点。愿阅者有思悟,思者生智慧,智者有未来。 ——高富平,华东政法大学数据法律研究中心主任、互联网法治研究院院长

作者简介

  李振华,蚂蚁集团研究院院长,对全球金融科技创新、金融监管政策、数字经济有较深入研究,牵头蚂蚁集团在数字经济、数字信贷、数字信用、移动支付、金融科技监管、数字货币、金控公司监管和金融风险与金融稳定等领域多项专题研究。曾作为杭州G20峰会数字普惠金融中方专家组成员之一,参与《G20数字普惠金融高级原则》制定和咨询工作。目前还兼任中国金融学会理事、中国证券业协会互联网证券专业委员会委员、清华大学五道口金融学院民生财富研究中心研究员、浙江大学-蚂蚁集团金融科技研究中心联合主任。 王同益,经济学博士,哈佛大学访问学者(2013-2014年),曾在中国人民银行任职,现为蚂蚁集团研究院高级专家,关注区块链、数字货币、数据治理等金融科技创新及与之相关的经济、法律、技术等交叉性问题。

图书目录

第一章 认识数据
第一节 什么是数据
第二节 数据特性
第三节 数据格局与趋势
第二章 数据的价值
第一节 数据创造价值的三个维度
第二节 数据对于国家的价值
第三节 数据对于企业的价值
第四节 数据对于用户的价值
第五节 数据价值不仅来源于数据本身,更来源于数据能力
第三章 个人信息保护
第一节 个人信息保护立法实践
第二节 个人信息保护中的技术创新
第三节 个人信息保护中的制度创新
第四节 个人信息利用中的算法问题
第四章 数据权属
第一节 对数据权的理解
第二节 数据权利配置的几种原则和思路
第三节 个人权益保护视角下的数据权利配置
第四节 数据要素价值发挥视角下的数据权利配置
第五章 数据开放分享
第一节 全球数据开放分享的背景
第二节 国外数据开放分享的发展情况
第三节 中国数据开放分享的发展情况
第四节 数据开放分享的未来模式:分布式数据价值分享
第六章 隐私计算
第一节 隐私计算技术体系
第二节 隐私计算应用模式及典型应用场景
第三节 隐私计算发展趋势展望与建议
第七章 数据跨境流动
第一节 为什么关注数据跨境流动问题
第二节 重要国家和地区的数据跨境流动政策
第三节 全球跨境数据流动政策特征与趋势
第四节 我国数据跨境流动管理现状及完善空间
第五节 对于我国数据跨境流动管理的建议
第八章 数字税改革
第一节 数字税改革的主要背景及其历史演进
第二节 数字税改革的国际现状:多边方案、单边措施与热点话题
第三节 数字税改革的争议与因应之策
第九章 全球数据治理趋势与展望
第一节 数据治理国际形势与趋势
第二节 关于数据治理政策的几点思考
第三节 关于数据治理中企业责任的几点思考

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