人工智能与数据处理基础实验实训教程

目录

第一部分实验

第1章数据存储设计与Access数据库管理

实验1.1Access的启动、退出与基本设置

实验1.2“项目管理”数据库的概念设计与逻辑设计

第2章数据存储中的表与关系

实验2.1导入或链接外部数据

实验2.2设计“项目管理”数据库

第3章查询

实验3.1完成不同类型数据的表达式运算

实验3.2使用SQL命令进行查询和操作

实验3.3利用查询“设计视图”创建选择查询和交叉表查询

实验3.4动作查询操作

第4章数据分析语言——Python

实验4.1在AI Studio 上运行一个简单的项目

实验4.2在AI Studio 上创建一个简单的项目

第5章数值数据智能分析技术

实验5.1NumPy库的基础操作

实验5.2Pandas库的基础操作

实验5.3Matplotlib库的画图基础

第6章文本数据智能分析技术

实验6.1文本数据的爬取

实验6.2文本数据的预处理

实验6.3中文分词

实验6.4词性标注

实验6.5词频统计

实验6.6词云分析

第7章人工智能数据分析方法

实验7.1使用线性回归算法预测房价

实验7.2使用KMeans算法进行篮球运动员位置分类

实验7.3使用SVM算法进行幸福感分类

实验7.4使用CNN算法进行猫狗图像分类

第二部分习题

习题1数据存储设计与Access数据库管理

习题2数据存储中的表与关系

习题3查询

习题4数据分析语言——Python

习题5数值数据智能分析技术

习题6文本数据智能分析

习题7人工智能数据分析方法