大维均值向量和协方差矩阵的检验

第1章 均值向量的检验背景
1.1 均值检验背景介绍
1.2 随机矩阵解决办法
第2章 一个总体均值向量检验的RIHT统计量的极限理论
2.1 恰四阶矩定理与RIHT的中心极限定
2.2 RIHT统计量检验的模拟
第3章 均值向量检验相关定理证明
3.1 定理2.1.1的证明
3.2 定理2.1.3的证明
第4章 协方差矩阵检验背景介绍
4.1 问题背景
4.2 随机矩阵解决办法
第5章 修正的Log—LRT统计量以及修正的对数函数统计量
5.1 修正的Log—LRT统计量的提出以及处理方法
5.2 修正的对数统计量的提出及处理方法
5.3 修正的Log—LRT以及修正的对数函数统计量的表现
5.4 四阶矩估计
第6章 修正的Pillai迹统计量以及修正的迹统计量
6.1 Pillai迹统计量的修正
6.2 修正的迹统计量的提出与处理方法
6.3 修正的Pillai迹统计量以及修正的迹统计量的表现
第7章 实际数据的应用
第8章 协方差矩阵检验定理相关证明
8.1 定理5.1.1和定理5.2.1的证明
8.2 定理5.4.1的证明
8.3 定理6.1.1的证明
8.4 定理6.2.1的证明
参考文献