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实用推荐系统

实用推荐系统

定 价:¥119.00

作 者: [丹麦] Kim Falk(金・福尔克) 著,李源 译
出版社: 电子工业出版社
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ISBN: 9787121420788 出版时间: 2021-10-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 436 字数:  

内容简介

  要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分,第一部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建推荐系统,以及给应用程序增加推荐系统时,应该如何收集和应用数据 ;第二部分侧重于算法,介绍推荐系统算法,以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用***的推荐算法,并剖析它们在 Amazon 和 Netflix 等网站上的实际应用。

作者简介

  Kim Falk 是一位数据科学家,他在构建数据驱动的应用程序方面有着丰富的经验。他对推荐系统和机器学习很感兴趣。他所训练的推荐系统,为用户推荐合适的电影,为人们推送广告,甚至帮助律师找到判例法的内容。自 2010 年以来,他一直从事大数据解决方案和机器学习方面的工作。Kim 经常参与有关推荐系统的演讲和写作。当 Kim 不工作的时候,他就是一个居家男人,一位父亲,会带着他的德国短毛指示犬越野跑。李源,曾在华为技术有限公司从事开发、系统架构、项目管理等多个岗位的工作,后在途牛旅游网担任研发中心总经理一职,目前在中国旅游集团旅行服务事业群担任研发总经理,有丰富的研发、架构设计及管理经验,负责过多个大型项目的规划和落地,曾翻译《Java性能调优指南》、《Serverless架构》等书籍。朱罡罡,2012年西安电子科技大学本科毕业,曾担任知名上市OTA企业系统架构师、研发总监等职位,目前就职于TOP50央企信息技术部,担任研发经理岗位,拥有发明专利1个。技术研究领域涵盖互联网系统技术架构设计、大数据、推荐系统算法等,对在线旅游系统的基于用户推荐和基于内容推荐有过一定的研究。温睿,互联网行业从业9年,资深系统架构师,从事过大型高并发Web网站开发、手机APP开发、IM服务开发、微服务系统架构等工作,熟练掌握各种常用前后端开发语言、脚本语言和框架。

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