油气人工智能

第一章 概述
第一节 人工智能基本概念
第二节 人工智能发展的历史阶段
一 人工智能发展的三个阶段
二 人工智能包含的三个层次
第三节 新一代人工智能关键技术
一 知识图谱
二 自然语言处理
三 机器学习
四 计算芯片
第四节 人工智能在勘探开发领域的应用
一 定向钻井
二 生产管理
三 工况诊断
四 压裂优化设计
五 油井维护
第二章 勘探开发人工智能平台
第一节 梦想云智能引擎
第二节 中国石油认知计算平台
一 平台架构
二 平台特性
三 用户定位
第三节 数据处理
一 数据集成
二 数据处理
三 数据标注
四 特征工程
五 样本构建
第四节 知识图谱
一 本体管理
二 图谱管理
三 数据管理
四 模型管理
第五节 机器学习与模型训练
一 算法选择
二 典型算法介绍
三 模型训练
第六节 模型评估与调优
一 精度指标
二 性能指标
三 其他指标
四 模型调优
第七节 模型发布与智能服务超市
一 模型发布
二 智能服务超市
第八节 智能应用开发
一 模型应用
二 模型部署
三 应用开发
第三章 人工智能在石油勘探开发领域的应用
第一节 人工智能在初至波自动拾取中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第二节 人工智能在地震层位解释中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第三节 人工智能在测井油气层识别中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第四节 人工智能在抽油机井工况诊断中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第五节 人工智能在单井产量递减和含水预测中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第四章 油气人工智能发展与展望
第一节 人工智能发展趋势
第二节 关键问题与挑战
第三节 人工智能发展的认识
结束语
参考文献