保险科技中的大数据与人工智能

　　金融科技是金融领域和人工智能、大数据、区块链密切结合的领域，属于这两个蓬勃发展学科的交叉研究，当前行业报告性质研究较多，但是具体技术研究较少，但金融科技所形成的投资浪潮以及应用浪潮已经切实改变了我们的生活，也在深度变革着当前的经济模式，本书就是在这个交叉方向进行探索和研究。在本书，我们首次提出了保险中的新的定价模式，颠覆了传统模式；同时我们提出了金融欺诈的新的方法，该方法已经在企业落地应用；此外，我们将强化学习应用于金融研究已经产生了诸多研究结果。书中介绍我们依托于大数据基础进行的几类大数据技术应用和人工智能融合的研究，它包括保险中的生理年龄概念、死亡率数据的处理和健康管理的应用；包括车联网中的机器学习和人工智能定损，以及自动驾驶的分析；包括提出的区块链应用场景、金融欺诈识别以及金融舆情分析和文本情绪识别等。书中内容大多是基于我们发表的论文成果进行丰富和体系化后组织形成的，也包括一些我们尚未公开的研究内容。这些研究都经过了实验室阶段的试验和验证，部分也通过和金融企业以及行业合作得到应用，但其距离商业化还需要对接和场景适应，这也恰是本书的目的，旨在推动金融和保险公司、行业以及监管机关重视大数据和人工智能技术，并准确把握自身在未来变革中的位置，应用并提升整体的效率

　　中央财经大学中国精算研究院大数据中心/金融科技中心主任，金融科技团队发起人和负责人，偿咨委咨询专家，中国人工智能学会、中国计算机学会高级会员和人工智能**奖-吴文俊人工智能科学技术奖提名委员。分别在人工智能和计算机，数学，金融保险精算和医学健康四个领域的国内外顶级期刊例如《non-linear analysis》《中国科学》等期刊上发表了25篇论文，也是“首位将深度学习引入到保险研究”的学者。持有三项金融AI有关专利；主持国家和省部级课题13项；专著2本；编著8本。