企业处于不断变化的竞争环境中，为了保持自身竞争优势，会密切关注竞争对手的发展。因此，很多企业都非常重视竞争对手监测，但是大部分企业都将时间和精力聚焦到市场中的直接竞争对手上，而鲜少顾及潜在竞争对手。然而，许多经典案例证明，那些在产业中处于领先地位的企业，往往终是被潜在竞争对手打败的，如柯达和诺基亚等。以往研究表明，一项新技术要成为主导技术，一般要经历15 ～ 20 年，甚至更长的时间。值得注意的是，随着当今技术发展不断加速，技术迭代速度不断加快，潜在竞争对手成长为直接竞争对手的周期正在缩短，这要求企业在关注直接竞争对手的同时，需要密切关注潜在竞争对手，只有这样才能真正了解自身所处的竞争环境，做到知己知彼， 百战不殆。鉴于大部分企业在布局某领域之前，必然在该领域申请专利，且专利信息蕴含着全世界80% 的技术信息，因此，本研究基于专利语义分析开展潜在竞争对手识别。本研究主要采用两条技术路线：一是基于竞争对手分析框架开展潜在竞争对手识别；二是在新兴技术视域下开展潜在竞争对手识别。前者沿袭了传统的竞争分析框架，基于专利说明书的全文，采用专利权人—主题模型进行识别；后者结合当今潜在竞争对手多从新兴技术领域涌现的特点，采用语义分析，针对专利的标题、摘要和权利要求书的文本信息进行技术主题聚类，并构建新兴技术判别指标体系，从技术主题中识别出新兴技术主题， 进而识别潜在竞争对手。后分别针对水领域和智能驾驶领域开展潜在竞争对手识别，证明了这两条技术路线的可行性。期望潜在竞争对手识别研究在丰富竞争对手理论的同时，能够为服务机构和企业开展潜在竞争对手识别提供实践指导。
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