基于机器视觉的现代光学测量技术具有非接触、全场、无损、实时、灵敏度高等优点，在航空航天、机械制造、交通等领域有着非常广泛的应用。本课题在充分调研现有光学图像测量技术的基础上，优选现代工业数码相机（通常称为CCD）作为主要传感装置，研究出高精度目标跟踪定位图像识别算法，对CCD进行二次开发并将其和图像识别算法集成，充分利用现代计算机优越的数据处理能力，形成了一整套结构动态位移监测系统。本书形成的基于机器视觉的桥梁自动化监测系统，理论完善，软、硬件系统可靠，在工程实际中的诸多场合得到了充分的应用。该系统具有较强的实用推广价值，将有力推动工程结构机器视觉测试技术的进步和发展。
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