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企业社交媒体平台中支持知识共享的关键技术研究

企业社交媒体平台中支持知识共享的关键技术研究

定 价:¥45.00

作 者: 苗蕊
出版社: 东北财经大学出版社有限责任公司
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787565441875 出版时间: 2021-05-01 包装: 平装-胶订
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  本书基于作者近些年在知识共享与企业社交媒体领域的研究成果,从技术的视角对企业社交媒体中知识地图的构建、热点主题推荐、社区发现、用户建模、专家发现和协作者推荐算法等能够支持知识共享的关键技术进行了深入、系统的研究。本书的研究成果在理论上有较强的前瞻性和创新性,在实践中也有广泛的实用性,有助于企业克服员工们在企业社交媒体平台中知识共享的障碍。希望本书的研究成果能够为企业社交媒体平台的设计和建设提供借鉴意义,使企业社交媒体真正发挥出其在知识共享与创新上的作用,并进一步触发产品和服务的创新以及业务流程的再造,进而推动企业的“数字化转型”。

作者简介

暂缺《企业社交媒体平台中支持知识共享的关键技术研究》作者简介

图书目录

第1 章绪论/1 1.1 研究背景/1
1.2 研究意义与目的/2
1.3 研究内容与研究方法/4
第2 章企业社交媒体与知识共享/6
2.1 企业社交媒体/6
2.2 知识与知识管理/16
2.3 企业社交媒体与知识共享间的关系/23
第3 章企业社交媒体平台中知识地图的构建/27
3.1 知识地图构建技术/28
3.2 自组织映射网/31
3.3 层级成长单元结构算法/32
3.4 知识地图构建方法/37
3.5 实验/40
3.6 本章小结/43
第4 章企业社交媒体平台中热点主题的识别与分析/45
4.1 理论基础/46
4.2 基于隐马尔可夫模型的主题活跃度建模/48
4.3 主题活跃度的变化模式分析/51
4.4 实验与分析/52
4.5 本章小结/59
第5 章基于主题模型的社区发现算法/60
5.1 相关研究现状/61
5.2 社区-用户-主题模型/66
5.3 用户建模/74
5.4 CUT模型的验证/75
第6 章企业社交媒体平台上的专家发现与协作者推荐/84
6.1 专家发现算法研究综述/85
6.2 专家发现算法/88
6.3 协作者推荐算法/93
6.4 实验/93
6.5 本章小结/97
第7 章结论与展望/99
参考文献/103
索引/119

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