本书在第1 章和第2 章对竞争情报相关基础理论和方法进行了回顾。①介绍了竞争情报中的竞争、情报、企业竞争和竞争情报的内涵、要素、分类等基础概念，梳理了竞争情报的发展历程，探究了新时代对竞争情报的需求。②对竞争情报研究的基础性方法和内容进行了梳理。介绍了竞争情报数据源，分析了已有的竞争情报分析方法，并对5 种基础且常用的竞争情报分析方法进行了系统的阐述，包括五力模型、定标比超分析、SWOT 分析、专利情报分析和财务分析；对传统的竞争对手识别和竞争态势分析方法进行了阐述，并系统分析了传统竞争对手识别方法存在的局限和不足，主要包括过于依赖个人经验导致客观性有限、人力成本巨大、难以识别跨界竞争对手、识别维度单一、难以识别网络状竞争关系等。为了应对和解决传统竞争情报研究和实践存在的这些问题，引入了价值链和价值网的概念和理论，以解释在企业的生产、经营活动中价值如何创造和传递，并创造性地提出了基于优越的顾客价值、核心能力和相互关系的价值网模型，阐明了价值网中各参与主体在价值创造和传递过程中的竞合关系，为新时代下竞争情报工作指明了方向；阐述了竞争情报系统的构成框架；系统地总结了大数据在国家、市场、技术层面的应用场景，分析了大数据对竞争情报工作的影响。（2）方法及应用研究大数据时代，数据具有体量巨大、增长迅速、无序、结构复杂等特征，如何从这些数据中提炼出信息，并从信息中总结出知识来辅助企业决策，是竞争情报工作的核心。本书在第3 ～第9 章系统地对大数据环境下竞争情报分析、采集与监测、存储与组织的方法，以及面向领域的技术情报分析方法、面向行业的市场情报分析方法，结合新能源汽车、钢铁行业和生物医药等领域进行了应用研究。①总结了互联网数据的若干种类型及其采集来源，并概述了互联网数据采集的技术方法，以便企业根据需要找到与之匹配的数据；介绍了分类导航、分众分类、标签聚合、关联数据、领域本体、知识图谱等数据组织方法，从而对数据进行有效的组织，提高后续数据处理与分析的效率；介绍了统计学、机器学习与关系网络分析三大类数据分析方法，以满足处理海量数据、实现快速响应的竞争情报需求；介绍了多层网络的可视化方法，包括多层网络的构建、分析和可视化。/ 2 /前 言②信息的采集和监测是竞争情报人员的重要工作，在面对海量无序的数据时，必须依靠先进的信息技术，实现对信息的自动监控和处理。本书梳理了大数据环境下互联网主题信息采集的方法、方案和关键技术，以达到对互联网信息自动抓取、分类和专题聚焦的目的。③企业大数据的存储与组织方法。介绍了企业大数据的存储方法，如数据仓库、Hadoop、数据集市和数据湖，以将组织好的数据按照一定的方式存储起来，为大数据应用提供数据基础；基于领域本体研究了制造企业的领域数据组织，基于关联数据方法研究了科技企业数据组织方法。④情报只能与具体的领域或行业背景结合才能产生更大的价值和意义。基于此，本书对面向领域的竞争情报分析方法进行了论述，从科技论文计量分析、专利检索与分析、科技领域潜力人才挖掘与监控、面向技术遇见的技术竞争情报4 个角度介绍了面向领域的技术情报分析方法，以为企业决策者做出科学、合理的决策提供数据支持。⑤市场情报分析不仅是企业竞争情报工作的重要主体，也是企业洞察行业竞争结构进而展开差距分析和标杆管理，终获得竞争优势的基础。在第7 章，本书分别介绍了信号分析方法、事件分析方法、共现分析方法、网络口碑分析，并结合具体领域进行实证研究。⑥综合运用大数据技术，探索了企业竞争情报活动核心问题的解决之道。具体而言，即引入了价值链与价值网理论，基于关键指标重合程度构建了数据驱动的企业竞争对手识别方法，建构了企业竞争的“5 1”多维视角分析框架，并融合图论理论方法形成基于多层竞争网络的企业竞争态势分析模型，拓宽了现有的分析视野，为企业动态监视与观察其竞争对手、所处竞争态势提供了一套可供操作的范式。⑦以大数据环境下竞争情报系统的建设为例，探讨了竞争情报系统的建设过程。从系统层面论述了大数据环境下面向企业创新发展的竞争情报系统的主要子系统，包括情报采集子系统、情报加工处理子系统、情报分析与情报服务子系统等。（3）未来展望第10 章论述了企业创新发展和国家竞争情报之间的关系，指出企业竞争力的提升与国家竞争力息息相关，竞争情报的发展应该将企业微观层面与国家宏观层面融合起来，提出面向企业创新发展的竞争情报工作推进思路、大情报观视角下的竞争情报工作模式转变与体系建设思路。
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