计算社会科学：数字时代社会研究的新方法

绪论  计算社会科学缘起
第一章  在争议中启程：关于数据与计算的认知偏差
  第一节  新兴信息技术及其炒作周期
    一  社会研究的基础：信息获取与信息处理
    二  新兴技术炒作周期及其商业逻辑
    三  云计算、大数据、物联网与人工智能的炒作周期
  第二节  社会科学界对新兴信息技术的认知偏差
    一  从“理论终结”到“大数据狂妄”
    二  国内大数据浪潮的兴起与炒作的重演
    三  对数据与计算的主要认知偏差
第二章  计算社会科学视角下的数据观
  第一节  数据是什么
    一  从数据到大数据
    二  大数据概念的混乱
    三  大数据概念的泛化
    四  概念的厘清：大数据与大数据技术
  第二节  新型数据的社会科学特征
    一  “数据总体论”的幻象
    二  网络大数据的代表性
    三  网络大数据的质量
    四  对网络大数据的再认识
第三章  新型社会数据计算
  第一节  从原始数据到“知识数据”
  第二节  社会科学大数据计算的应用
    一  电子踪迹大数据计算
    二  社交媒体大数据计算
    三  文本大数据计算
    四  空间位置信息大数据计算
  第三节  数据与算法的陷阱：社会数据计算的失败案例
    一  谷歌流感趋势预测的成功与失败
    二  美国大选结果预测的成功与失败
    三  似是而非的成功案例
    四  理论并未终结
第四章  新型社会数据计算的发展方向与面临的挑战
  第一节  理论数据双向驱动的社会数据计算
    一  单纯数据驱动的能力边界
    二  理论数据双向驱动
  第二节  社会数据计算面临的挑战与应对策略
    一  数据获取的限制
    二  数据的效度：作为副产品的新型社会数据
    三  非结构化数据的提取与分析
    四  新型社会数据固有缺陷的弥补
    五  跨学科研究：既是应对策略也是最大挑战
第五章  社会模拟：基于主体的建模与仿真
  第一节  复杂性：对人类社会本质的再认识
    一  社会系统的复杂性
    二  社会科学研究方法的困境
  第二节  计算机仿真技术与社会模拟
    一  计算机仿真技术及应用
    二  微观模拟与宏观模拟
三面向对象的建模与仿真:元胞自动机
第三节基于主体的建模与仿真
一基于主体的建模与仿真的原理与特点
二典型案例:“国家规划情景1”
三基于主体的建模与仿真的优势
四社会模拟尚待解决的问题
五社会模拟的未来发展
第六章互联网社会 科学实验
第一节互联网实验方法概述
第二节互联网实验的方法创新
一多样化实 验设计
二数字化实验平台
三程序化实验操作
四获取与分组受试者
第三节互联网社会科学实验的应用案例
一在线社会互动
二在线社会传染
三在线社会动员
四在线传 播效果
第四节互联网实验方法的优势与局限
第七章偏态传播: 关于互联网时代传媒与社会的理论探讨
第一节大众传媒时代:权力不平等与选择性传播
一外验知域:媒体界定认知
二大众传媒时代的偏离:客观现实与媒体现实
三内隐性框架:大众传媒输出的认知结构
四不平等的传播: 作为靶子的受众
第二节互联网时代: 传播格局的重构与传播生态的复杂化
一传播工具的革命与传播格局的重构
二传播生态复杂化:信息污染与“自净”能力
三“后真相时代”:新媒体的滑落
第三节互联网偏态传播及其形成机制
一偏态传播:传播“偏好”与形成条件
二半中心化:精英效应与蚁聚效应
三链式反应:信息属性与动员能力
四互联网媒体信息选择机制与偏态传播的形成
第四节新的错位:互联网媒体的信息内容选择标准
一信息筛选:关注动机与参与动机
二框架筛选:同向偏好和同向强化
三情绪主导:信息超载与理性弱化
结语
第八章算法引导下的互联网信 息传播与数据生成
第一节新闻算法推荐的产生背景与技术实现原理
一互联网时代媒体版图的重塑与信息环境的改变
二算法推荐系统:运用大数据技术应对信息超载
第二节新闻算法推荐的信息选择机制及对信息生态的影响
一权力让渡:从媒体把关人到影子把关人
二信息失衡: 正反馈机制下的过滤气泡
三信息歧视:流量经济下的传播偏态
四信息操纵:算法作为谋取利益的工具
第三节多元主体协同下的算法治理
一政府监管
二企业自律
三媒体素养教育
第四节算法对互联网新闻数据生成的影响
一平台与算法对数据生成的引导
二算法迭代导致数据生成的不稳定性
第九章案例: 互联网媒体数据与调查数据相结合的实证研究
第一节互联网新闻与患方信任
一问题的提出
二媒体新闻与负面偏好
三媒体新闻与患方信任
四媒体新闻与社会安全感
五医疗安全感与患方信任
第二节数据来源 与研究设计
一网络新闻数据研究设计
二社会调查数据研究设计
第三节数据分析结果
一网络新闻数据分析结果
二社会调查数据分析结果
第四节研究结论与讨论
第十章计算科学与应用研究融合下的社会治理创新
第一节新一轮信息通信技术革命浪潮下的社会治理
一系统科学视角:社会治理的“信息一实践”模型
二新一轮信息通信技术革命浪潮
第二节创新社会治理的实现路径与方法
一运用新兴信息通信技术的路径
二领域知识经验主导与科技支撑
第三节双向驱动: 计算科学与应用研究的融合
一技术主驱动下社会治理创新的局限
二计算科学融入应用 研究的价值与前景
参考文献
代后记数据、算法与跨学科研究