把数据作为方法：数据叙事的理论与实践

致谢
写在前面：谁说数据是冷的
小剧场：当数据新闻编辑被创造时
选题篇
第1章 到哪里找源源不断的故事？
1.1 选题的源头
1.1.1 在突发事件后捕捉信息真空区
1.1.2 在日常生活中寻找值得深究的选题
1.1.3 从媒体报道中发现尚未被开掘的角度
1.1.4 从网络讨论中洞察公众的情绪
1.2 如何让选题的灵感持续
1.2.1 虚拟编辑部与头脑风暴的线上讨论
1.2.2 选题资源的积累
第2章 换位思考：好故事来自与读者的“对话”
2.1 我的读者是谁？
2.1.1 “魔弹论”反面：专业勤思的读者
2.1.2 在读者的差异中找到共性，引起共鸣
2.1.3 选题和读者也会“同性相吸”
2.2 读者想要什么？
2.2.1 信息增量：新闻热点中的事实与观点
2.2.2 社会关怀：情感抒发与认同
2.2.3 娱乐消遣：游戏是人类天性
2.3 “我”能做什么？
2.3.1 数据先行：分享研究发现
2.3.2 数据解读：传达价值观点
2.3.3 数据呈现：追寻美的体验
小剧场：读者点菜
数据篇
第3章 数据研判：叙事的价值与可获得性
3.1 数据是什么？
3.2 哪些数据更有叙事的价值？
3.3 哪些数据可获得？
3.3.1 把选题策划翻译成数据需求
3.3.2 从选题到数据，数据组还能做什么
第4章 寻找和获取数据：为数据叙事准备素材
4.1 寻找数据的快捷路径
4.1.1 数据库：专业数据的超市
4.1.2 社交媒体：舆论的广场
4.1.3 搜索引擎：特殊问题的切入口
4.1.4 建立自己的数据资源库
4.2 常用的数据获取方法
4.2.1 统一下载导出
4.2.2 使用数据采集器
4.2.3 学点代码爬数据
第5章 数据分析：发现藏在数据背后的“奥秘”
5.1 分析数据前的准备工作
5.1.1 建立目标：让数据分析有的放矢
5.1.2 数据清洗：避免“错进错出”
5.2 用数据分析揭示关系、差异、规律和趋势
5.2.1 文本型数据分析
5.2.2 数值型数据分析
5.2.3 其他数据分析方法
5.3 数据分析工具基础
5.3.1 入门工具：Excel与集搜客
5.3.2 进阶工具：Python
5.3.3 其他工具
5.4 关于数据分析的一些注意事项
5.5 撰写数据核查与数据说明
5.5.1 如何对数据进行核查
5.5.2 如何撰写一份数据说明
小剧场：当数据组做完数据
文案篇
第6章 数据叙事中的文案
6.1 双重叙事之下，文字夹缝求生
6.2 图文互释，架构全局：找准解释的“最小单元”
6.3 交代背景，开放“后台”：生有涯而数无涯，主动“找补”不丢人
6.4 情动五内，不吐不快：夹议反能更“真实”
第7章 快准狠：不止“描述统计”
7.1 解读数据，要又快又准
7.1.1 如何理解文案的“快”
7.1.2 如何把握好“准”的程度
7.2 文案好看？下笔要“狠”
7.2.1 善用数据修辞，学会“转译”
7.2.2 变换写作文体，风格不止一种
7.2.3 调整段落节奏，有疾有徐
7.2.4 打出“金句”，会心一击
第8章 数据驱动叙事，文案有没有“套路”？
8.1 “缝合怪”：如何勾连数据与受众？
8.1.1 根据数据叙事目标，确定叙事结构
8.1.2 丰满叙事模式
8.2 如何论证才能以“数”服人？
8.2.1 论证的强度
8.2.2 论证的形式逻辑
第9章 重谈标题党：标题如何兼顾深度与“网感”？
9.1 重谈标题党：鱼和熊掌，能否兼得？
9.2 A还是B？我们这样拟标题
9.2.1 取舍数字
9.2.2 善用意象
9.2.3 灵活玩“梗”
9.2.4 尝试对话
9.2.5 找准基调
第10章 资料库：如何储备写作素材？
10.1 “三步搜集法”：一个实操案例
10.2 运用拓展资料时，事实本身就是一种观点
10.2.1 观点类：注意所用资料与论证的“共面”
10.2.2 事实类：注意结论得出的背景
小剧场：发推送时的