及时发现具有高临床价值的生物医学成果、促进其尽早转化，对于科研资源分配、科学政策制定以及人类健康促进等具有重要意义。生物医学论文是生物医学研究成果的主要表现形式之一，因此对其进行及时、合理的临床转化分析十分必要。如今数量庞大、增长迅速的生物医学论文，一方面为其临床转化分析提出了挑战，另一方面也为生物医学论文临床转化分析理论和方法研究提供了充足的数据资源。本书从转化过程的视角分析了生物医学论文临床价值的显现机理，在此基础上，提出了三个生物医学论文的临床转化分析理论框架。在方法和实证方面，本书提出了一个基于知识图谱的生物医学论文临床转化分析的方法框架，该框架由四个子方法组成：（1）融合多源数据的生物医学知识图谱构建方法；（2）基于知识图谱和表示学习的生物医学论文转化位置计算方法；（3）基于知识图谱和多特征融合的生物医学论文转化概率和转化强度预测方法和（4）验证性应用方法。同时，本书在实际科研问题和场景下，利用案例分析、统计分析等方法，探讨了前文提出的理论和方法的正确性和有用性。具体地，本书在药物研发、学术论文评价和学术搜索三个方面，展示了生物医学论文临床转化分析理论和方法的应用前景和价值。
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