精算异质性问题研究：基于混合模型的视角

章 混合模型简介
节 引言
第二节 混合模型的相关术语
第三节 Erlang混合模型的应用
第二章 混合模型参数估计的一致性
节 引言
一、预备知识
二、一致性的文献综述
第二节 左截断Erlang混合模型
第三节 惩罚函数
一、SCAD惩罚函数
二、iSCAD惩罚函数
三、iSCAD惩罚函数参数的解释
四、iSCAD惩罚函数的性质
第四节 主要证明结果
一、相关条件的讨论
二、有用的引理结果
三、参数一致性证明
第三章 左截断Erlang混合模型及其应用
节 引言
一、预备知识
二、混合模型参数估计的文献
第二节 左截断为z的Erlang混合模型
一、模型的建立
二、风险度量
三、参数估计
第三节 模拟实验
第四节 实际数据的应用
附录A Erlang混合模型三种方法下的估计结果
附录B Erlang混合模型的R代码
第四章 ErIang极值混合模型及其应用
节 引言
第二节 Erlang极值混合模型
一、模型的建立
二、风险度量
三、参数估计
第三节 模拟实验
第四节 实际数据的应用
附录A Erlang极值混合模型R代码
第五章 开放式混合泊松模型及其应用
节 引言8l
第二节 开放式混合泊松模型
一、模型的建立
二、相关分布
第三节 参数估计
一、iSCAD惩罚函数
二、EM算法
三、初始值的选取
四、模型评价
第四节 实例分析