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第六章 智商的实质:常规智力、流性智力、结晶智力,智力的广度与深度(1)

天才是训练出来的 作者:薛涌


智商测试的是智力。那么智力是什么?以下是心理学界一个常见的定义。

智力是一种非常基本(或者说常规)的脑力。这主要包括推理、计划、解决问题、进行抽象思维、理解复杂的思想、迅速地学习,以及从经验中学习的能力。这并不仅仅是指以书本为基础的那种狭隘的学术技巧和考试能力,而是反映着理解我们的环境的更广、更深的能力:

捕捉信息、理解事物的意义,或者理清解决问题的头绪。

这样宽泛的定义,未必就是心理学界的共识。不过,几乎所有研究智力的专家都同意:智力包括抽象推理、解决问题、学习知识的能力。另外,大多数专家同样相信记忆力和大脑运转速度属于智力的一部分。大约一半的专家还把一般性知识和创造力划入智力的范畴。

我们讨论的智力,基本限于上述这些范畴。之所以将智力如此定义,恐怕还应该追溯到20世纪初由英国心理计量学家Charles Spearman所提出的“基本智力”(general intelligence)的学说。这个“基本智力”,在心理学界简称为g,也可以理解为基础智能。通俗地说,人虽然各有所长、术业专攻不同,但是,聪明人就是聪明人。虽然这个聪明人的各项具体能力之间有强弱之别,但如果你在一方面聪明,在其他方面往往也聪明。你看看那些高考状元,他们总是各项得分都很高。清华的理科学生也许文学才能不及北大中文系的学生,但和那些考不上大学的人比,他们的语文能力还是高得多。按照智商的理论,无论你想在任何领域取得成就,如果常规智力太低,则一切都不可能。

Charles Spearman的这一理论,起源于他在乡村学校对一个24个孩子的班级做的测试。这一测试是让学生分辨音高、光度和重量。同时,他还要求老师和班上两个最大的孩子分别给全班同学按聪明度排名。结果他发现,按这些不同方法衡量出来的结果,有着显而易见的正向相关性。也就是说,一个孩子在一方面强,在其他方面也强,虽然具体各个项目之间的正向相关性强弱有所区别。这促使他从事了一系列心理测试和计量研究。后来他在另一个上流社会的学校将学生在古典、法语、英语、数学、辨音、音乐等方面成绩和测试进行比较,得出了各科之间相关性的表格:

古典法文英文数学辨音音乐古典-.83.78.70.66.63法文.83-.67.67.65.57英文.78.67-.64.54.51数学.70.67.64-.45.51辨音.66.65.54.45-.40音乐.63.57.51.51.40-这个表格,稍加解释就很容易理解。需要解释的地方是表格中的数字。这个数字所表示的是我们上面反复提到的“相关性”(correlation)。把这种相关性进行量化,所用的工具叫“相关系数”(coefficient of correlation)。“相关系数”1,代表着两个变量之间“完美的相关性”,也就是说一个变量百分之百地跟着另一个变量变。比如,当你数学考了满分时,语文也考了满分,而当数学得了零分时,语文也得零分,两者的相关系数就是1。如果相关系数是零,则证明两个变量之间毫无关系,找不出任何相关的线索。如果相关系数是负值,则体现了负向的相关性,比如你数学分数越高,语文分数就越低,两者就是负向相关。相关系数总在1和-1两个极端之间摇摆,一般1和-1仅有理论上的可能,几乎所有真实的系数都应该是正负零点几。举几个现实生活中的例子,可以帮助我们对具体的相关系数有些直觉的把握。比如,身高和体重之间的相关系数是.70左右,夫妻之间身高的相关系数是.30,父亲和儿子之间身高的相关系数为.50,成人在一周前后两次体重测量的相关系数是.97,说明一般人在一周之间体重基本没有变化。 .30的相关系数似乎很低。但是想想看,大部分夫妻的身高还是成一定比例的,即丈夫略高出妻子半头。

  

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