MATLAB辅助模糊系统设计：基于MATLAB 6.X

基  础  篇                  
 第一章  概述                  
 1. 1　模糊逻辑概述                  
 1. 1. 1  应用背景分板                  
 1. 1. 2  模糊逻辑的特点和应用分析                  
 1. 1. 3　MATLAB模韧逻辑工具箱                  
 1. 1. 4  模糊逻辑工具箱的应用                  
 1. 2  "小费"问题范例入门                  
 1. 2. 1  非模糊的逻辑方法                  
 1. 2. 2　模糊逻辑方法                  
 1. 2. 3  对比结论                  
 1. 3  本章小结                  
 第二章  模糊逻辑基础                  
 2. 1  模糊集合                  
 2. 1. 1  经典集合及其特征函数表示                  
 2. 1. 2  模糊集合及其隶属度函数                  
 2. 1. 3  模糊集合相关的概念和定理                  
 2. 1. 4  模糊集合的基本运算                  
 2. 2  模糊关系                  
 2. 2. 1  模糊关系及表示                  
 2. 2. 2  模糊关系的合成                  
 2. 3  "如果-则"推理规则                  
 2. 3. 1  语言变量                  
 2. 3. 2  基于"如果-则"规则的模糊蕴含关系                  
 2. 3. 3  基于"如果-则"规则的模糊推理                  
 2. 3. 4  基于模糊规则库的模糊推理                  
 2. 3. 5　MATLAB模糊逻辑中"如果-则"规则的理解和处理                  
 2. 4  工程控制常用模糊推理方法                  
 2. 5  本章小结                  
 应  用  篇                  
 第三章  模糊推理系统设计                  
 3. 1　模糊推理系统描述                  
 3. 1. 1  概述                  
 3. 1. 2  模糊规则库                  
 3. 1. 3　模糊推理机                  
 3. 1. 4　模糊产生器                  
 3. 1. 5  模糊消除器                  
 3. 2  模糊推理系统结构                  
 3. 2. 1  模糊推理系统的分类                  
 3. 2. 2  模糊逻辑系统的构成与设计步骤                  
 3. 3  Mamdani型模糊逻辑系统设计入门实例                  
 3. 3. 1  输入模糊化                  
 3. 3. 2  输入模糊集合的合成运算(连接词and和or计算)                  
 3. 3. 3  模糊蕴含方法                  
 3. 3. 4  输出的合成Aggregation(连接词also计算)                  
 3. 3. 5  逆模糊化(去模糊化)                  
 3. 3. 6  小结                  
 3. 4  使用图形界面工具建立模糊推理系统                  
 3. 4. 1  简介                  
 3. 4. 2  模糊推理系统编辑器(Fuzzy)                  
 3. 4. 3  隶属度函数编辑器(Mfedit)                  
 3. 4. 4  模糊规则编辑器(Ruleedit)                  
 3. 4. 5  模糊规则观察器(Ruleview)                  
 3. 4. 6  模糊推理输入输出曲面视图(Surfview)                  
 3. 4. 7  使用自定义函数                  
 3. 5  用命令行函数实现模糊逻辑系统                  
 3. 5. 1  命令行函数使用示例入门                  
 3. 5. 2  通过MATLAB命令(程序)创建和计算模糊逻辑系统                  
 3. 5. 3  MATLAB的FIS结构和存储                  
 3. 6  模糊逻辑工具箱命令函数应用                  
 3. 6. 1  模糊逻辑工具基本函数分类表                  
 3. 6. 2  MATLAB工具箱内置隶属度函数应用例解                  
 3. 6. 3  模糊逻辑系统输入输出变量及隶属度函数转换                  
 3. 6. 4  FIS系统相关操作                  
 3. 6. 5  系统图形显示函数                  
 3. 6. 6  模糊规则的建立与修改                  
 3. 6. 7  模糊推理运算. 计算类函数                  
 3. 6. 8  模型转换及矩阵操作类函数                  
 3. 6. 9  Sugeno型模糊系统模型应用函数                  
 3. 6. 10  其他                  
 3. 7  本章小结                  
 第四章  应用模糊逻辑系统设计                  
 4. 1  Sugeno型模糊推理系统设计                  
 4. 1. 1  Sugeno型模糊推理系统简介                  
 4. 1. 2  Sugeno型模糊推理系统例解                  
 4. 1. 3  Sugeno型系统与Mamdani系统的对比                  
 4. 2  自适应神经网络模糊系统设计                  
 4. 2. 1  自适应神经模糊推理系统概述                  
 4. 2. 2  MATLAB辅助ANFIS设计                  
 4. 2. 3  MATLAB的自适应神经模糊推理系统设计函数anfis和genfisl                  
 4. 2. 4  ANFIS自适应神经网络设计实例                  
 4. 2. 5  MATLAB工具箱的图形界面工具anfisedit                  
 4. 3  模糊聚类与MATLAB辅助实现                  
 4. 3. 1  模糊C-均值聚类                  
 4. 3. 2  减法聚类(SubtractiveClustering)                  
 4. 3. 3  MATLAB图形化模糊聚类工具                  
 4. 3. 4  减法聚类辅助模糊推理系统设计实例                  
 4. 4  本章小结                  
 高级应用篇                  
 第五章  模糊逻辑工具箱应用接口                  
 5. 1  模糊逻辑工具箱与Simulink的接口                  
 5. 1. 1  模糊逻辑的Simulink使用入门例解                  
 5. 1. 2  MATLAB仿真环境简介                  
 5. 2  模糊逻辑工具箱与C语言程序接口                  
 5. 2. 1  fismain. c介绍                  
 5. 2. 2  fis. c介绍                  
 5. 2. 3  MATLAB模糊推理系统C接口简例                  
 5. 2. 4  注意问题                  
 5. 3  本章小结                  
 第六章  模糊逻辑系统应用设计实例                  
 6. 1  二关节机械手的逆运动学建模                  
 6. 1. 1  问题的简化和分析                  
 6. 1. 2  MATLAB辅助自适应神经网络模糊系统建模                  
 6. 2  小车倒摆系统模糊控制                  
 6. 2. 1  简介                  
 6. 2. 2  问题的简化和分析                  
 6. 2. 3  MATLAB辅助建模设计                  
 6. 3  模糊自适应消噪                  
 6. 3. 1  问题分析                  
 6. 3. 2  ANFIS应用消噪                  
 6. 4  模糊聚类在地质学中的应用                  
 6. 4. 1  问题分析                  
 6. 4. 2  岩石样本的MATLAB模糊C聚类                  
 6. 5  卡车倒车的模糊控制系统                  
 6. 5. 1  问题分析                  
 6. 5. 2  由专家的经验产生的模糊控制系统                  
 6. 5. 3  卡车模型的建立                  
 6. 5. 4  倒车智能模糊控制系统的仿真                  
 6. 6  本章小结                  
 附录A  模糊工具箱函数的BUG解决(addvar函数代码及修改)                  
 附录B MATLAB常用命令参考                  
 附录C MATLAB6.X常见问题指南                  
 参考文献