数据建模：分析与设计的工具和技术

定　价：¥49.00

作　者：	（美）Steve Hoberman著；贾爱霞，程耀译
出版社：	机械工业出版社
丛编项：	数据库技术丛书
标　签：	建模

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ISBN：	9787111143086	出版时间：	2004-06-01	包装：	胶版纸
开本：	24cm	页数：	377	字数：

内容简介

　　本书包含20多个经过精心调试的工具，这些工具的目的在于改进数据库、数据仓库和操作型应用程序的速度、准确性、适应性和一致性。SteveHoberman通过示例阐释了每一个工具，展示了如何应用每个工具，以及各工具在操作型和发布型环境中的什么地方才是最有效的。你可以为特定的行业、组织或项目定制本书中的工具。“这本书充满了对改进数据模型和设计有益的技术和技巧，并且它还极富阅读乐趣——一个了不起的结合！”——WayneEckerson，数据仓库研究所教育及研究部主任任何一个数据建模者都应该拥有一本SteveHoberman的关于数据建模工具和技术的书。Steve完成了一项杰出的工作，引领读者应对真实世界的数据建模场景，并展示如何成功地应用包含在本书中的工具和技巧。——DavidMarco，EnterpriseWarehousingSolutions公司总裁“SteveHoberman写了一本真正有价值的书，它无疑将促进数据建模这个学科的进步。他的概念、定义和分类图表有助于促进数据建模成为一个可学习和可重复的过程。本书的许多方面增加了我这个有近二十年从业经验的数据建模实践者的数据建模知识。我相信本书的一个独特的、最伟大的影响将是关注数据建模过程——作为一个技术过程，同时还是一个人性的过程。”——DavidWells，Infocentric公司的创始人和首席顾问对于任何一个应用程序来说，数据模型都是它的核心和灵魂，数据模型提供了高效数据输入和获取的基础。它还必须与组织中的其他模型一致，以精确地记录恰当的业务需求，并且能使应用程序适度地扩展和进化，以便支持不断变化的业务需求。本书包含20多个经过精心调试的工具，这些工具的目的在于改进数据库、数据仓库和操作型应用程序的速度、准确性、适应性和一致性。SteveHoberman通过示例阐释了每一个工具，展示了如何应用每个工具，以及各工具在操作型和发布型环境中的什么地方才是最有效的。你可以为特定的行业、组织或项目定制本书中的工具。与本书配套的网站提供如下特色服务：●可下载的工作表和检查单副本，数据建模者可将它们用于自己的项目中。●最新的工具、技术和研讨会的最新材料。●与其他数据建模网站的链接。

作者简介

　　Steve Hoberman是Mars公司数据仓库开发的领军人物。他自1990年以来一直在从事电信、金融和制造业的数据建模工作。它定期在“The Data Warehousing Institute”关于高级数据建模的研讨会上发表演讲。

图书目录

第一部分建立基础
第1章使用趣闻、类比和演示文稿来阐明数据建模的概念
1.1 本章概览
1.2 什么是数据建模趣闻
1.2.1 数据建模趣闻的使用方法
1.2.2 数据建模趣闻的实际演练
1.3 什么是数据模型类比
1.3.1 数据模型类比的使用方法
1.3.2 数据模型类比的实际演练
1.4 制作演示文稿的步骤是什么
1.4.1 制作演示文稿的步骤
1.4.2 实践创建演示文稿的步骤
1.5 小结
第2章元数据宾果游戏
2.1 本章概览
2.2 什么是“元数据宾果游戏”
2.2.1 理解元-元数据
2.2.2 谁来参加“元数据宾果游戏”
2.2.3 如何进行“元数据宾果游戏”
2.2.4 “元数据宾果游戏”的评分过程
2.3 “元数据宾果游戏”的实际演练
2.4 小结
第3章确保高质量的定义
3.1 本章概览
3.2 什么是定义
3.3 什么是“定义检查单”
3.4 “定义检查单”的使用方法
3.4.1 清晰
3.4.2 完整
3.4.3 准确
3.4.4 文法
3.4.5 长度
3.4.6 “定义检查单”的实际演练
3.5 小结
第4章数据建模者的项目计划
4.1 本章概览
4.2 什么是“数据建模阶段的工具”
4.3 什么是“阶段-任务-工具”
4.3.1 “阶段-任务-工具”的使用
4.3.2 项目策划
4.3.3 主体域分析
4.3.4 主体域建模
4.3.5 逻辑数据分析
4.3.6 逻辑数据建模
4.3.7 物理数据建模
4.4 什么是“优先级三角形”
4.5 什么是“可靠的估算工具”
4.5.1 “可靠的估算工具”的使用方法
4.5.2 “可靠的估算工具”的使用演练
4.6 小结
第二部分分析需求
第5章主体域分析
5.1 本章概览
5.2 什么是主体域
5.3 主体域检查单
5.3.1 “主体域检查单”的使用方法
5.3.2 “主体域检查单”的使用演练
5.4 主体域CRUD矩阵
5.4.1 “主体域CRUD矩阵”的使用方法
5.4.2 “主体域CRUD矩阵”的使用演练
5.5 “In-the-Know模板”的使用
5.5.1 “In-the-Know模板”的使用方法
5.5.2 “In-the-Know模板”的使用演练
5.6 主体域家族树
5.6.1 “主体域家族树”的使用方法
5.6.2 “主体域家族树+”的使用方法
5.6.3 “主体域家族树”的使用演练
5.6.4 “主体域家族树+”的使用演练
5.7 主体域粒度矩阵
5.7.1 “主体域粒度矩阵”的使用方法
5.7.2 “主体域粒度矩阵”的使用演练
5.8 小结
第6章主体域建模
6.1 本章概览
6.2 什么是主体域建模
6.3 如何解读规则
6.3.1 解读规则的实际演练
6.3.2 关于标注的忠告
6.3.3 关于基数的忠告
6.4 项目场景
6.5 什么是“业务清理板”模型
6.5.1 “业务清理板”模型的使用方法
6.5.2 “业务清理板”模型的使用演练
6.6 什么是“应用程序清理板”模型
6.6.1 “应用程序清理板”模型的使用方法
6.6.2 “应用程序清理板”模型的使用演练
6.7 什么是“早期现实性检查”模型
6.7.1 “早期现实性检查”模型的使用方法
6.7.2 “早期现实性检查”模型的使用演练
6.8 小结
第7章逻辑数据分析
7.1 本章概览
7.2 什么是“数据元素家族树”
7.2.1 “数据元素家族树”的使用方法
7.2.2 “数据元素家族树”的使用演练
7.3 什么是“数据元素粒度矩阵”
7.3.1 “数据元素粒度矩阵”的使用方法
7.3.2 “数据元素粒度矩阵”的使用演练
7.4 什么是“数据质量记录模板”
7.4.1 “数据质量记录模板”的使用方法
7.4.2 “数据质量记录模板”的使用演练
7.5 什么是“数据质量确认模板”
7.5.1 “数据质量确认模板”的使用方法
7.5.2 “数据质量确认模板”的使用演练
7.6 小结
第三部分建立需求模型及相关建议
第8章规范化之旅和反向规范化生存指南
8.1 本章概览
8.2 什么是规范化
8.3 什么是“规范化之旅”
8.4 什么是反向规范化
8.5 什么是“反向规范化生存指南”
8.5.1 “反向规范化生存指南”所包含的问题
8.5.2 “反向规范化生存指南”的使用方法
8.6 小结
第9章抽象化安全指南与组件
9.1 本章概览
9.2 什么是抽象化
9.2.1 抽象化的好处
9.2.2 抽象化的代价
9.2.3 使用抽象化
9.3 什么是下级类型结构
9.4 什么是“抽象化安全指南”
9.4.1 共性
9.4.2 目标
9.4.3 工作量
9.4.4 “抽象化安全指南”的使用方法
9.4.5 “抽象化安全指南”的使用演练
9.5 什么是“抽象组件”
9.5.1 使用实体抽象组件
9.5.2 使用关系抽象组件
9.5.3 使用数据元素抽象组件
9.6 小结
第10章数据模型美化技巧
10.1 本章概览
10.2 什么是“逻辑数据元素排序技巧”
10.2.1 “逻辑数据元素排序技巧”的使用方法
10.2.2 “逻辑数据元素排序技巧”的使用演练
10.3 什么是“物理数据元素排序技巧”
10.3.1 “物理数据元素排序技巧”的使用方法
10.3.2 “物理数据元素排序技巧”的使用演练
10.4 什么是“实体布局技巧”
10.4.1 “实体布局技巧”的使用方法
10.4.2 “实体布局技巧”的使用演练
10.5 什么是“关系布局技巧”
10.5.1 “关系布局技巧”的使用方法
10.5.2 “关系布局技巧”的使用演练
10.6 什么是“吸引注意力的技巧”
10.6.1 “吸引注意力的技巧”的使用方法
10.6.2 “吸引注意力的技巧”的使用演练
10.7 小结
第11章规划一个长盛不衰的数据建模生涯
11.1 本章概览
11.2 对数据建模者的十大忠告清单
11.2.1 记住：灵活性、准确性和背景
11.2.2 建模只是你的工作的一小部分
11.2.3 尝试其他角色
11.2.4 了解95/5规则
11.2.5 数据建模从不令人厌烦
11.2.6 站在技术前沿
11.2.7 尽量不要在模型上牵扯上感情因素
11.2.8 让你的创造力展开翅膀
11.2.9 单纯的理论太昂贵了
11.2.10 成为一个了不起的会讲故事的人
11.3
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