音频信息隐藏与数字水印

第1章 概论
1．1 基本概念
1．1．1 什么是信息隐藏
1．1．2 信息隐藏的历史
1．1．3 信息隐藏算法性能指标
1．1．4 音频信息隐藏研究内容
1．2 音频数字水印
1．2．1 普通水印
1．2．2 强鲁棒性水印
1．2．3 半脆弱水印
1．3 音频水印的具体应用
参考文献
第2章 音频基础
2．1 音频信息隐藏的生理学基础
2．1．1 等响曲线
2．1．2 时域掩蔽
2．1．3 频域掩蔽
2．2 离散音频信号处理基础
2．2．1 短时加窗处理
2．2．2 短时平均能量和跨零数
2．2．3 短时自相关函数和短时平均幅度差函数
2．2．4 短时傅里叶变换
2．2．5 同态分析
2．2．6 语谱分析
2．2．7 音频信号的线性预测分析
2．3 音频信号的统计特性
2．4 音频信号处理基础
2．4．1 音频波形编码
2．4．2 语音短时特性
2．4．3 线性预测分析
参考文献
第3章 音频信息隐藏算法性能研究
3．1 透明性
3．1．1 透明性现有算法评价方法
3．1．2 压缩算法音质客观评价算法
3．1．3 评价
3．2 水印容量
3．3 鲁棒性
3．3．1 误码率
3．3．2 归一化系数
3．4 本章结语
参考文献
第4章 回声隐藏研究
4．1 引言
4．1．1 隐藏原理
4．1．2 隐藏算法
4．1．3 提取算法
4．2 复倒谱
4．2．1 短时复倒谱分析
4．2．2 微分法
4．2．3 最小相位
4．2．4 递归法
4．2．5 模2丌相位展开器
4．2．6 离散复倒谱中的误差
4．3 回声隐藏经典算法
4．3．1 多回声算法
4．3．2 前后向算法
4．3．3 PN算法
4．3．4 自适应算法
4．3．5 ABS算法
4．3．6 评价
4．4 多位置隐藏
4．5 性能分析
4．5．1 秘密信息恢复率分析
4．5．2 噪声攻击后恢复率分析
4．5．3 A律压缩后恢复率分析
4．5．4 mu律压缩后恢复率分析
4．5．5 重采样后恢复率分析
4．5．6 低通滤波后的恢复率分析
4．5．7 分段信噪比分析
4．5．8 分段自相关分析
4．5．9 载体分析
4．5．10 小结
4．6 本章结语
参考文献
第5章 基于DwT、DCT和SVD的音频水印
5．1 引言
5．1．1 离散小波变换（DWT）
5．1．2 离散余弦变换（DcT）
5．1．3 奇异值分解变换（sVD）
5．2 基于DWT DCT-SVD的音频盲水印算法
5．2．1 水印嵌入算法
5．2．2 水印提取算法
5．3 实验与性能分析
5．3．1 透明性
5．3．2 算法容量
5．3．3 鲁棒性
5．3．4 与其他算法的比较
5．4 本章结语
参考文献
第6章 基于DWT、DCT和QR的音频盲水印算法
6．1 引言
6．2 音频盲水印算法
6．2．1 水印嵌入算法
6．2．2 水印提取算法
6．3 仿真实验与性能分析
6．3．1 透明性和鲁棒性
6．3．2 健壮性
6．4 本章结语
参考文献
第7章 基于DWT’和DCT组合的零水印算法
7．1 概述
7．2 算法描述
7．2．1 水印嵌入算法
7．2．2 水印提取算法
7．3 实验仿真
7．4 本章结语
参考文献
第8章 DWl、域半脆弱音频水印算法
8．1 引言
8．1．1 半脆弱水印系统
8．1．2 音频半脆弱水印的基本框架
8．2 DwT域半脆弱音频水印算法
8．2．1 水印预处理
8．2．2 水印嵌入
8．2．3 水印提取
8．3 实验与性能分析
8．3．1 透明性
8．3．2 容忍常见音频信号处理能力
8．3．3 恶意篡改定位能力
8．4 本章结语
参考文献
第9章 音频隐写分析
9．1 隐写分析概述
9．2 隐写分析分类
9．2．1 根据适用性
9．2．2 根据已知消息
9．2．3 根据采用的分析方法
9．3 隐写分析评价指标
9．3．1 准确性
9．3．2 适用性
9．3．3 实用性
9．3．4 复杂度
参考文献
第10章 DCT域音频隐写分析算法
10．1 引言
10．2 DCT域音频水印算法
10．3 音频DcT域隐写分析算法
10．3．1 差值比例隐写分析算法
10．3．2 实验与性能分析
10．4 本章结语
参考文献
第11章 基于回声隐藏的隐写分析算法
11．1 引言
11．1．1 回声隐藏算法简介
11．1．2 回声隐藏的嵌入算法
11．1．3 回声隐藏提取算法
11．2 回声隐藏分析算法
11．2．1 原理
11．2．2 一种新的隐写分析算法
11．2．3 测试音频文件的选择
11．3 实验和性能分析
11．4 本章结语
参考文献