工业4.0：智能制造与企业精细化生产运营

上篇　工业4．0
第1章 了解工业4．0导向，把握企业提升和超越的绝佳契机
从1760年的机械化工业革命开始，人类的工业化进程就产生了质的飞跃。虽然经历不了前三次工业革命，但一定要抓住第四次革命。世界正飞速地变化，也许当你还在惊叹于第三次工业革命带来的信息技术的飞跃时，一个崭新的工业4．0时代却已经到来。
1．1　工业4．0是万物互联 //004
1．2　工业4．0是智能制造 //007
1．3　工业4．0是集成创新 //014
1．4　工业4．0是数据传递 //019
1．5　工业4．0是模式转型 //023
第2章 掌握工业4．0的基石与核心，完善转型战略和发展模式
随着工业4．0时代的到来，企业需要灵活转变以应对市场的变化。掌握工业4．0的基石与核心，就成为企业转型发展的一条成功之路。
2．1　工业4．0基石 //028
2．2　工业4．0核心 //046

第3章 全面认识工业4．0发展趋势，打造企业改革的新常态
在企业真正认识到工业4．0所带来的转变之后，企业就应该根据自身情况，抓住工业4．0这个大机遇，配合当前的发展趋势，展望未来，实现自身的成功转型。
3．1　横向集成：SCM供应链系统 //066
3．2　纵向集成：内部垂直运营 //069
3．3　端对端集成：C2B模式 //073
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第4章 智能制造四大关键特征
智能制造改变着我们的生活方式，使我们的生活更加便捷、更加个性化。同时，也是我们在推动着智能制造、改变着智能制造。想真正实现智能化制造，离不开四大关键特征：精益运营、方案设计、软件管理和设计研发。
4．1　精益运营：向细分市场投放精益产品 //080
4．2　方案设计：产品不只是硬件，还要融入信息 //084
4．3　软件管理：借助互联网工具实现流程无缝对接 //086
4．4　设计研发：精细化、个性化、极致化 //089
第5章 智能制造六大实施支柱
要实现智能制造有很长的路要走，有很多考验在等着我们。因此，我们应该实现产品研发要标准化、分解整合要模块化、人机配置要自动化、量化指标要数字化、闭环拉动要信息化、引领趋势要智能化这六大实施支柱，这样才能让我们的智能制造之路走得更加顺畅。
5．1　产品研发要标准化 //094
5．2　分解整合要模块化 //098
5．3　人机配置要自动化 //101
5．4　量化指标要数字化 //103
5．5　闭环拉动要信息化 //106
5．6　引领趋势要智能化 //110
第6章 智能制造四大数据支撑
单一小企业的生产范围及对市场的观察能力有限，容易以偏概全，造成决策失准。企业需要通过大量的数据采集和分析，在数据中提取自己所需要的，从而为体系中的单一企业提供强有力的后盾。这种依靠数据做支撑的情况不是暂时性的，而是需要随着企业的发展、需求的变化而不断调整数据内容和供应。
智能制造的数据支撑主要包括产品数据、运营数据、价值链数据和外部数据。这四大数据支撑着产品从生产到销售的整个过程。
6．1　产品数据：为满足个性化需求提供条件 //114
6．2　运营数据：实现工业控制与管理优化 //116
6．3　价值链数据：重新挖掘比较成本优势 //119
6．4　外部数据：提升管理决策与市场应变能力 //121
第7章 智能制造五大创新驱动
创新是指以现有的思维模式提出独到的、异于旁人的见解或思路，并且利用现有的资源创造新鲜的事物。创新不仅仅局限于产品的创新，一项新的技术、新的设备等都可以作为创新出现。一次次进行变革，其实就是创新的一次次进步。在技术、产品等各个方面进行创新，推动企业进步，也促进整个行业的进步与发展。
创新不仅仅是企业竞争中的一大手段，同时也是行业发展的一大动力。当智能制造逐渐走进我们的生活，越来越多的创新产品得到我们的喜爱。智能制造包括五大创新驱动，即技术创新、产品创新、模式创新、业态创新以及组织创新。
7．1　技术创新：快速轨道的利器 //126
7．2　产品创新：工业产品数字化智能化发展方向 //131
7．3　模式创新：构筑全新生产模式与商业模式 //134
7．4　业态创新：加速重构产业价值链体系 //139
7．5　组织创新：进行业务流程重组与企业组织再造 //141
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第8章 企业如何构建精细化体系
我国著名精细化管理专家汪中求先生认为：“精细化是我国企业必须迈过的一道坎，不管是何种行业，不论是哪家企业，离开了精细化，要想在日趋激烈的国际化竞争中立于不败之地，无异于缘木求鱼。”
8．1　企业运营低效的5个特征 //148
8．2　价值流改进：行政流程VS操作流程 //151
8．3　公司利润流程：赚钱VS省钱 //153
8．4　由粗放至精细导航 //158
8．5　构建五大模型 //161
8．6　精细管理实施路径 //166
第9章 只有正确实施精益生产，企业才能具备超强竞争力
精益生产是企业提升竞争力的一种可靠的办法。利用无间断的作业缩短时间、材料等成本的支出，并且最大程度上使多个环节同时作业，而非分批或排队等候作业。简单来说就是并联作业，而非串联作业。从而实现企业的生产精细化，使企业的效率、质量得到提高，企业的竞争力也因此提升。
9．1　精益生产的14项管理原则 //170
9．2　4M1E盈利现场10项管理技能 //175
9．3　5R物资管理与SCM供应链模式创建 //177
9．4　25个精细标准化管理模型构建 //180
第10章 打造高效低本创优系统，为企业创造利润空间
利润是企业生产制造的不竭动力，所有企业都渴望拥有巨大的利润空间。因此，企业需要开源节流，不断降低产品的生产成本，同时提升产品的性能与质量，以此提升企业的利润空间。而这一切都要依托于管理系统，改善管理模式，不耗费一兵一卒就能转变成本、产品等重要元素。
10．1　五大工具分析与应用 //186
10．2　真假效率区别 //188
10．3　计划组织与落地实施 //191
10．4　质量运营“五现”模式创建 //194
10．5　订单评审与新产品导入管理 //197
10．6　SCM供应链系统创建 //200
10．7　信息流与实物流对接管理 //203
第11章 向行业巨头学习：经典案例解读与剖析
光说不练假把式，对工业生产已经有大概的理解之后，就到了向行业中的佼佼者学习的时候。行业的巨头的实际案例能够帮助我们更好地消化理解这些知识，也能让我们了解到文字之外的世界。具体到单一问题的解决，又或者是成功的秘诀，我们总能在从中学到点什么。站在巨人的肩膀上看世界，必将看得更广阔。
11．1　尚品宅配：用大数据驱动C2B，实现业绩飘红 //208
11．2　红领制衣：打造全球服装定制供应商平台 //213
11．3　阿里巴巴：马云布局8000家“淘工厂” //216
11．4　哈雷摩托：日产1200台定制产品 //218
11．5　海尔互联工厂：解决供需错配，定制量环比翻番 //220
11．6　三一重工：打造全球一流的流程型组织 //222
11．7　中联重科：智能制造挺进工业4．0风口 //223
11．8　华为：布局万物互联工业4．0大数据时代 //225
11．9　长虹：进军数字化个性化，推进智能工厂转型 //226
11．10　西门子：信息技术集成领域集跑者 //228