利用被引科学知识突变识别突破性创新

1 绪论 1 1.1 突破性创新识别的研究背景 1 1.2 相关概念界定 13 1.3 研究意义和研究问题 15 1.4 研究方法和研究框架 22 2 突破性创新识别的理论和方法基础 29 2.1 突破性创新的概念辨析 29 2.2 突破性创新的特征 33 2.3 突破性创新的识别指标和方法 35 2.4 科学到技术的知识转移 43 2.5 现有研究的总结和不足 46 3 被引科学知识的表示与抽取 48 3.1 非专利科学引文的作用 48 3.2 被引科学知识的表示 50 3.3 被引科学知识的抽取 53 4 基于科学关联强度的突破性创新识别 57 4.1 基于科学关联强度的突破性创新识别理论基础和方法 57 4.2 纳米电子学领域的突破性创新识别 61 4.3 基因工程领域的突破性创新识别 65 5 基于关键词簇突变的突破性创新识别 72 5.1 关键词簇的突变程度计算方法 72 5.2 验证方式和领域 76 5.3 技术路线 81 5.4 纳米电子学领域的实证分析 81 5.5 基因工程领域的实证分析 107 5.6 结论 124 6 基于关键词主题突变的突破性创新识别 126 6.1 研究主题的突变程度计算方法 126 6.2 纳米电子学领域的实证分析 129 6.3 基因工程领域的实证分析 135 6.4 结论 146 7 基于学科分类簇突变的突破性创新识别 148 7.1 学科分类簇的突变程度计算方法 148 7.2 纳米电子学领域的实证分析 152 7.3 基因工程领域的实证分析 161 7.4 结论 168 8 基于学科分类组合突变的突破性创新识别 170 8.1 学科分类组合的突变程度计算方法 170 8.2 纳米电子学领域的实证分析 172 8.3 基因工程领域的实证分析 180 8.4 结论 188 9 结论与展望 190 9.1 研究总结 190 9.2 贡献与创新之处 192 9.3 不足与后续研究 193 参考文献 194 附录 203