Tableau数据可视化从入门到精通

目 录第1章 数据可视化及Tableau概述 11.1 大数据时代的挑战 21.2 大数据可视化的难点 21.3 可视化技术的新特性 31.4 主要的数据可视化软件 41.4.1 Tableau 41.4.2 QlikView 41.4.3 ECharts 51.4.4 HighCharts 51.5 Tableau软件概况 51.5.1 Tableau Desktop 61.5.2 Tableau Online 71.5.3 Tableau Server 81.5.4 Tableau Mobile 81.5.5 Tableau Public 91.5.6 Tableau Reader 9第2章 Tableau Desktop简介 102.1 主要新增功能 112.1.1 Tableau 10.1新增功能 112.1.2 Tableau 10.0新增功能 112.1.3 Tableau 9.3新增功能 122.1.4 Tableau 9.2新增功能 122.2 数据类型 132.2.1 主要的数据类型 132.2.2 更改数据类型 142.3 运算符及优先级 152.3.1 算术运算符 152.3.2 逻辑运算符 152.3.3 比较运算符 162.3.4 运算符优先级 162.4 软件安装 162.4.1 软件下载 162.4.2 安装步骤 172.4.3 软件激活 182.5 软件界面简介 192.5.1 开始界面 202.5.2 数据源界面 212.5.3 工作簿界面 222.6 文件类型 23第3章 连接数据源 243.1 连接到文件 253.1.1 Excel文件 253.1.2 文本文件 263.1.3 Access 273.1.4 JSON文件 293.1.5 统计文件 303.1.6 其他文件 313.2 连接到数据库 323.2.1 Tableau Server 323.2.2 SQL Server 323.2.3 MySQL 333.2.4 Oracle 343.2.5 Amazon Redshift 343.2.6 更多数据库 35第4章 Tableau的基础操作 384.1 维度和度量 394.1.1 维度 394.1.2 度量 404.2 连续和离散 414.2.1 连续字段 414.2.2 离散字段 414.3 工作区操作 424.3.1 “数据”窗格 434.3.2 “分析”窗格 444.3.3 工具栏 444.3.4 状态栏 454.3.5 卡和功能区 464.3.6 语言和区域设置 464.4 工作表操作 474.4.1 创建工作表 474.4.2 复制工作表 474.4.3 导出工作表 484.4.4 删除工作表 484.5 基础操作案例 49第5章 Tableau数据导出 525.1 数据文件导出 535.1.1 导出图形中的数据 535.1.2 导出数据源数据 545.1.3 导出交叉表数据 555.1.4 导出Access数据 565.2 导出图形文件 575.2.1 通过复制导出 575.2.2 直接导出图像 595.3 导出PDF格式文件 60第6章 Tableau连接到Hadoop Hive 626.1 Hadoop简介 636.1.1 Hadoop分布式文件系统 636.1.2 MapReduce计算框架 636.2 连接基本条件 646.2.1 Hive版本 646.2.2 驱动程序 646.2.3 启动Hive服务 656.3 连接主要步骤 656.3.1 Cloudera Hadoop 656.3.2 Hortonworks Hadoop Hive 666.3.3 MapR Hadoop Hive 666.4 连接注意事项 676.4.1 日期/时间数据 676.4.2 已知限制 676.5 检验测试连接 68第7章 Tableau大数据引擎优化 697.1 提高连接性能 707.2 高级性能技术 727.2.1 “筛选器”形式的分区字段 727.2.2 分组字段形式的群集字段 727.2.3 初始化SQL 727.3 提升数据提取效率 737.3.1 存储文件格式 737.3.2 数据分区 737.3.3 数据分组 74第8章 创建图表 758.1 单变量图形 768.1.1 条形图 768.1.2 饼图 788.1.3 直方图 798.1.4 折线图 808.2 多变量图形 828.2.1 散点图 828.2.2 甘特图 83第9章 Tableau函数 859.1 数字函数 869.2 字符串函数 889.3 日期函数 919.4 类型转换函数 939.5 逻辑函数 949.6 聚合函数 969.7 直通函数 979.8 用户函数 999.9 表计算函数 1009.10 其他函数 1059.10.1 模式匹配的特定函数 1059.10.2 Hadoop Hive的特定函数 1069.10.3 GoogleBigQuery的特定函数 107第10章 Tableau的高级操作 10910.1 表计算 11010.2 创建字段 11210.3 创建参数 11310.4 聚合计算 11810.5 缺失值处理 12110.6 案例：超市利润额变化 122第11章 创建地图 12511.1 设置角色 12611.2 标记地图 12611.3 添加字段信息 12711.4 设置地图选项 12811.5 创建分布图 13011.6 自定义地图 130第12章 故事 13112.1 故事简介 13212.2 创建故事 13312.3 设置故事格式 13512.3.1 调整标题大小 13512.3.2 使仪表板适合故事 13612.3.3 设置故事格式 13612.4 演示故事 138第13章 Tableau Online 13913.1 简介 14013.2 导航 14313.3 基础操作 14713.3.1 导入数据源 14713.3.2 搜索内容 14813.3.3 内容操作 14913.3.4 用户设置 15113.4 用户和组 15113.4.1 用户站点角色 15113.4.2 为站点添加用户 15213.4.3 导入用户 15313.4.4 创建组 15413.4.5 管理用户 15613.5 项目 15613.5.1 添加项目 15713.5.2 移动工作簿 15713.5.3 删除项目 158第14章 Tableau Server 16014.1 安装系统要求 16114.2 软件安装步骤 16214.2.1 准备安装 16214.2.2 软件安装 16314.2.3 在线激活 16414.3 服务器配置 16614.3.1 常规配置 16614.3.2 数据连接 16714.3.3 服务器 16714.3.4 SMTP设置 16814.3.5 通知和订阅 16914.3.6 SSL 16914.3.7 SAML 17014.3.8 Kerberos 17114.3.9 SAP HANA 17214.3.10 OpenID 17314.4 登录服务器 174第15章 网上超市运营分析 17515.1 客户分析 17615.1.1 各省市交易次数 17615.1.2 各省市利润 17715.1.3 客户散点图 17815.1.4 客户交易量排名 17815.2 配送分析 17915.2.1 各省市配送情况 17915.2.2 配送准时性 18115.2.3 商品发货天数 18115.2.4 配送延迟商品 18215.3 销售分析 18315.3.1 各个省市销售额 18315.3.2 区域销售额 18415.3.3 产品细分 18415.3.4 客户细分 18515.4 利润分析 18615.4.1 产品利润分析 18615.4.2 区域利润分析 18715.4.3 区域经理业绩 18815.5 退货分析 18815.5.1 退货区域分布 18915.5.2 退货产品数量 19015.5.3 退货产品类型 19015.5.4 退货产品名称 19115.6 预测分析 19215.6.1 销售额预测 19215.6.2 区域销售预测 19315.6.3 区域利润预测 194第16章 网站流量统计分析 19616.1 页面指标分析 19716.1.1 页面访问次数 19716.1.2 平均停留时间 19816.1.3 区域热门页面 19816.2 访问量分析 19916.2.1 访问量地图 19916.2.2 各省市访问量 20116.2.3 访问量趋势 20116.2.4 访问量树地图 20216.3 浏览量分析 20316.3.1 浏览量地图 20316.3.2 各个省市的浏览量 20416.3.3 区域浏览量 20516.3.4 浏览量趋势 20516.4 退出量分析 20616.4.1 退出量地图 20616.4.2 各省市退出量 20816.4.3 区域退出量 20816.4.4 退出量趋势 20916.5 下载量分析 21016.5.1 下载量地图 21016.5.2 各省市下载量 21116.5.3 区域下载量 21216.5.4 下载量趋势 212附录A 配置ODBC数据源 214参考文献 218