信息安全系统研发（作品赛）

第1章 追求卓越—网络空间安全
人才培育 1
1．1 现状调查—网络空间安全
人才供需现状 1
1．1．1 网络空间安全人才供需
现状及趋势 2
1．1．2 社会各方对网络空间安全
人才的需求 3
1．1．3 我国网络空间安全专业
毕业生就业前景分析 8
1．2 形势分析—高校网络空间安全
人才培养面临的问题 9
1．3 新型模式—依托竞赛培养网络空间
安全创新型人才 10
1．3．1 螺旋递进式的网络空间安全
人才培养体系 11
1．3．2 信息安全系统研发—全国大学
生信息安全竞赛（作品赛）挑战性
课程的结构 12
1．3．3 “三位一体”教学模式 16
1．3．4 课程具体教学安排与组织 17
1．3．5 教学资源及保障措施 21
1．3．6 课程考核与成果展示 24
1．4 本章小结 30
第2章 拨开云雾—你应知晓的信安大赛 31
2．1 竞赛简介 31
2．2 竞赛发展 32
2．3 竞赛流程 33
2．3．1 报名 34
2．3．2 初赛 34
2．3．3 决赛 34
2．4 2016年—2018年竞赛获全国
一等奖情况 35
2．5 本章小结 40
第3章 求知探索—你必须掌握的
参赛技巧 41
3．1 组队建议 41
3．2 作品选题 43
3．2．1 一击命中—抓住社会痛点 46
3．2．2 广读博览—分析会议期刊 49
3．2．3 聚焦系统—借鉴分析现有
成熟系统或产品 53
3．3 作品设计 56
3．3．1 关键技术选型 57
3．3．2 系统总体架构设计 59
3．3．3 系统核心算法与技术设计 77
3．3．4 概要设计 115
3．3．5 详细设计 129
3．4 作品实现 143
3．4．1 编码方法 143
3．4．2 项目分析 150
3．5 作品测试 160
3．5．1 功能测试 160
3．5．2 算法测试 177
3．5．3 性能测试 179
3．6 安全性分析 181
3．6．1 非法访问 181
3．6．2 暴力破解 182
3．6．3 数据库注入攻击 182
3．6．4 DDoS攻击 183
3．7 文档编撰 184
3．8 答辩技巧 186
3．9 本章小结 187
第4章 厚积薄发—关键核心技术 189
4．1 密码学技术 189
4．1．1 密码学原理 190
4．1．2 对称加密 192
4．1．3 非对称加密 195
4．1．4 国密算法 198
4．2 机器学习技术 200
4．2．1 决策树算法 200
4．2．2 K-近邻算法 202
4．2．3 朴素贝叶斯算法 204
4．2．4 AdaBoost算法 207
4．3 生物识别技术 210
4．3．1 人脸识别 210
4．3．2 指纹识别 211
4．3．3 虹膜识别 211
4．4 区块链技术 212
4．4．1 区块链技术概述 212
4．4．2 区块链基础架构 213
4．4．3 区块链核心技术 214
4．5 数据库技术 219
4．5．1 数据库基本分类 219
4．5．2 MySQL数据库 221
4．5．3 SQL Server数据库 221
4．5．4 Oracle数据库 222
4．5．5 PostgreSQL数据库 223
4．5．6 MongoDB数据库 224
4．6 本章小结 225
第5章 点睛之笔—作品获奖点剖析 226
5．1 创新之地 226
5．1．1 选题创新 226
5．1．2 技术与算法创新 227
5．2 实用之处 229
5．3 切题之点 230
5．4 本章小结 231
第6章 酌古斟今—历届优秀作品赏析 232
6．1 岗位安—基于SM9与眼电图的
行为识别系统概述 232
6．1．1 系统开发背景 232
6．1．2 系统架构设计 233
6．1．3 系统创新点 235
6．2 版权无忧—论文区块链DCI
管控系统概述 236
6．2．1 系统开发背景 236
6．2．2 系统架构设计 236
6．2．3 系统创新点 239
6．3 本章小结 239
参考文献 240