本书是基于冲突证据进行推理和决策的一部专著,综述了国内外同领域的研究现状,提出改进创新思路,是作者在该领域多年研究成果的凝练总结。全书共15章,主要内容有冲突的度量,对冲突证据进行定量计算来判断冲突;冲突原因分析,包括冲突度量函数、判定准则和组合规则的适用范围等;冲突证据推理,包括基于DS证据理论、改进后的D数理论和推广的BF-TOPSIS算法等进行冲突证据的合成;冲突证据决策,包括利用概率转换得到反馈证据、利用有序加权向量实现信息焦元集分配等。书中探讨了系列冲突证据推理与融合方法,考虑了多种推理逻辑与合成规则,一方面可为证据推理的理论研究提供借鉴,另一方面可为优化推理决策系统的性能提供参考,具有一定的理论和实用价值。本书适合具有信息融合、人工智能等理论基础,从事系统工程、指挥控制、运筹决策等相关领域的科研技术人员阅读和参考。