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写给新手的深度学习2:用 Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN

写给新手的深度学习2:用 Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN

定 价:¥89.80

作 者: 我妻幸长 著,陈欢 译
出版社: 中国水利水电出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787517099116 出版时间: 2021-10-01 包装: 胶订
开本: 32开 页数: 320 字数:  

内容简介

  本书以《写给新手的深度学习》这本书的内容为基础,对深度学习的内容进一步深入探讨。从简单的RNN到作为其发展形式的LSTM和GRU,甚至在生成模型中对VAEGAN进行处理。本书也和上一本一样不使用框架,而是将各种各样的深度学习的发展形式,数学公式和代码无缝连接,这样既能很好地理解内部的实现,也能在发生问题的时候轻松地想到解决问题的办法。本书虽然是上一本书的延续,但是内容体系是完整的,并在前三章对第一册内容进行了简单回顾,所以即使没有读过上一本书,也不影响本书的学习。

作者简介

  我妻幸长一家以“人与AI的共生”为使命的公司SAI-Lab(https://sai-lab.co.jp)的董事长,从事AI相关的教育和研究开发工作。 日本东北大学研究生院理学研究科毕业,理学博士(物理学),对人工智能(AI),复杂系统,脑科学,奇点等很感兴趣。 作为一名编程/人工智能讲师,迄今已在线指导了近35,000人。 在视频平台Udemy开设了《AI完美大师》《全民AI》《脑科学与人工智能》等课程。 作为一名工程师,他开发了VR,游戏和SNS等许多不同类型的应用程序

图书目录

第1章 深度学习的发展第2章 学习的准备第3章 深度学习的基础第4章 RNN第5章 LSTM第6章 GRU第7章 VAE第8章 GAN第9章 进阶知识

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