本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案，覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系，包含以下内容。.一、数据采集日志数据采集工具（Flume 、Logstash、Filebeat ）数据库数据采集工具（离线采集工具——Sqoop、DataX，实时数据采集工具——Canal、Maxwell 网页数据采集工具物联网数据采集工具消息队列中间件.二、数据存储分布式文件存储之HDFSNoSQL数据库之HBaseNoSQL数据库之Redis.三、离线数据计算离线计算引擎MapReduce离线计算引擎Spark.四、实时数据计算实时计算引擎Storm实时计算引擎Spark Streaming新一代实时计算引擎Flink.五、OLAP数据分析 离线OLAP引擎（Hive、Impala、Kylin）实时OLAP引擎（Druid、ClickHouse、Doris）.六、全文检索引擎 Lucene SolrElasticsearch.七、分布式任务调度系统AzkabanOoizeDolphinScheduler.八、分布式资源管理 YARN的原理、架构YARN中的资源调度器【实战】配置和使用YARN多资源队列.九 、大数据平台搭建工具 大数据平台工具HDP大数据平台工具CDH大数据平台工具CDP.本书还介绍了多个企业级大数据应用案例（包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等）和大数据平台架构案例（包括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构、电商大数据平台架构等），可以帮助读者从全局角度理解大数据。.在本书中，技术内容基本上都是从零讲起的，结合原理和架构，以“图解 实战”的形式帮助读者轻松理解复杂的知识。
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