王晋东微软亚洲研究院研究员,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,主要从事迁移学习、机器学习和深度学习方面的研究。研究成果发表在IEEE TKDE、IEEE TNNLS、NeurIPS、CVPR、IJCAI、IMWUT等顶级期刊和会议;获得国家奖学金、中国科学院优秀博士论文奖、IJCAI联邦学习研讨会最佳应用论文奖等。担任国际会议IJCAI 2019的宣传主席,担任TPAMI、TKDE、ICML、NeurIPS、ICLR等的审稿人或程序委员会委员。热心知识分享,领导维护着GitHub上广受欢迎的迁移学习开源库,获得超过1万星标;在知乎的博客文章浏览次数逾1000万次,帮助众多学术界和工业界人士快速入门迁移学习。陈益强中国科学院计算技术研究所所务委员、研究员、CCF Fellow,主要研究人机交互与普适计算,联邦学习与迁移学习等。任北京市移动计算与新型终端重点实验室主任、中科院计算所泛在计算系统研究中心主任;曾入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、北京市科技新星等;国务院特殊津贴专家,东京大学、南洋理工大学兼职教授,IEEE计算智能等6个刊物的编委,IEEE可穿戴与智能交互技术委员会创始委员等。获 IJCAI-FL等人工智能和普适计算领域最佳论文奖 6 项;相关成果获国家科技进步二等奖及中国计算机学会技术发明一等奖等。