数据可视化（第二版）

目　录
第一部分　数据可视化概论
1　数据可视化在 DIKW体系中的作用 ……………………………………………………(3) 　　 1. 1　DIKW体系 ……………………………………………………………………………(3) 　　 1. 2　数据可视化的作用 …………………………………………………………………… (5) 2　数据可视化的价值 …………………………………………………………………………(9) 　　 2. 1　什么是数据可视化 ……………………………………………………………………(9) 　　 2. 2　数据可视化的历史 …………………………………………………………………(10) 　　 2. 3　数据可视化的优势 …………………………………………………………………(13) 　　 2. 4　数据可视化的应用场景 ……………………………………………………………(17)
第二部分　如何做好数据可视化
3　什么是好的数据可视化 …………………………………………………………………(23) 　　 3. 1　视觉感知 ……………………………………………………………………………(23) 　　 3. 2　视觉通道 ……………………………………………………………………………(24) 　　 3. 3　好的数据可视化 …………………………………………………………………… (30) 4　数据可视化的一般流程 …………………………………………………………………(34) 　　 4. 1　数据收集、处理与分析 ……………………………………………………………(34) 　　 4. 2　数据可视化展示 ……………………………………………………………………(35) 　　 4. 3　数据可视化叙事 …………………………………………………………………… (40) 5　常用数据可视化工具 ……………………………………………………………………(41) 　　 5. 1　Python中的 Matplotlib库 …………………………………………………………(41)
　　 5. 2　Python中的 Seaborn库……………………………………………………………(44)

　　 5. 3　Python中的 Pyecharts库 …………………………………………………………(51)

　　 5. 4　其他数据可视化工具 ……………………………………………………………… (57)


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第三部分　数据可视化基础图像与叙事
6　比较与排序类可视化图像 ………………………………………………………………(65) 　　 6. 1　柱状图 ………………………………………………………………………………(65) 　　 6. 2　环形柱状图 …………………………………………………………………………(70) 　　 6. 3　子弹图 ………………………………………………………………………………(73) 　　 6. 4　哑铃图 ………………………………………………………………………………(76) 　　 6. 5　雷达图 ………………………………………………………………………………(80) 　　 6. 6　平行坐标图 …………………………………………………………………………(86) 　　 6. 7　词云图 ………………………………………………………………………………(89) 　　 6. 8　比较与排序类可视化图像总结 ……………………………………………………… (92) 7　局部与整体类可视化图像 ………………………………………………………………(95) 　　 7. 1　维恩图 ………………………………………………………………………………(95) 　　 7. 2　饼图 …………………………………………………………………………………(97) 　　 7. 3　环形图 ………………………………………………………………………………(101) 　　 7. 4　旭日图 ………………………………………………………………………………(104) 　　 7. 5　圆堆积图 ……………………………………………………………………………(107) 　　 7. 6　矩形树图 ……………………………………………………………………………(110) 　　 7. 7　漏斗图 ………………………………………………………………………………(113) 　　 7. 8　整体与局部可视化图像总结 ……………………………………………………… (116) 8　分布类可视化图像 ………………………………………………………………………(119) 　　 8. 1　直方图 ………………………………………………………………………………(119) 　　 8. 2　密度图 ………………………………………………………………………………(123) 　　 8. 3　箱线图 ………………………………………………………………………………(128) 　　 8. 4　小提琴图 ……………………………………………………………………………(132) 　　 8. 5　嵴线图 ………………………………………………………………………………(136) 　　 8. 6　分布类可视化图像总结 …………………………………………………………… (139) 9　时间趋势类可视化图像 …………………………………………………………………(142)
　　 9. 1　折线图 ………………………………………………………………………………(142)

　　 9. 2　面积图 ………………………………………………………………………………(146)

　　 9. 3　地平线图 ……………………………………………………………………………(151)

　　 9. 4　河流图 ………………………………………………………………………………(153)

　　 9. 5　瀑布图 ………………………………………………………………………………(157)

　　 9. 6　烛形图 ……………………………………………………………………………… (160)


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目　录　

　　 9. 7　时间趋势类可视化图像总结 ……………………………………………………… (165) 10　地理特征类可视化图像 ………………………………………………………………(171) 　　 10. 1　分级地图 …………………………………………………………………………(171) 　　 10. 2　蜂窝热力地图 ……………………………………………………………………(175) 　　 10. 3　变形地图 …………………………………………………………………………(178) 　　 10. 4　关联地图 …………………………………………………………………………(181) 　　 10. 5　气泡地图 …………………………………………………………………………(183) 　　 10. 6　地理特征类可视化图像总结 …………………………………………………… (187) 11　相关类可视化图像 ……………………………………………………………………(190) 　　 11. 1　散点图 ……………………………………………………………………………(190) 　　 11. 2　气泡图 ……………………………………………………………………………(196) 　　 11. 3　相关图 ……………………………………………………………………………(200) 　　 11. 4　热力图 ……………………………………………………………………………(207) 　　 11. 5　二维密度图 ………………………………………………………………………(213) 　　 11. 6　相关类可视化图像总结 ………………………………………………………… (218) 12　网络关系类可视化图像 ………………………………………………………………(221) 　　 12. 1　网络图 ……………………………………………………………………………(221) 　　 12. 2　弧形链接图 ………………………………………………………………………(228) 　　 12. 3　环形链接图 ………………………………………………………………………(233) 　　 12. 4　和弦图 ……………………………………………………………………………(236) 　　 12. 5　桑基图 ……………………………………………………………………………(241) 　　 12. 6　网络关系图总结 ………………………………………………………………… (246) 13　使用数据可视化讲述故事 ……………………………………………………………(249) 　　 13. 1　主动式叙事 ………………………………………………………………………(249) 　　 13. 2　互动式叙事 ……………………………………………………………………… (252) 14　基础数据可视化案例 …………………………………………………………………(257)
　　 14. 1　美国暴力枪击事件可视化分析 ……………………………………………………(257)

　　 14. 2　TMDB电影数据可视化分析 ……………………………………………………(265)

　　 14. 3　高中教学分析系统数据可视化探索 ………………………………………………(272)

　　 14. 4　历届足球世界杯数据可视化分析 …………………………………………………(283)

　　 14. 5　基于招聘岗位的就业形势可视化分析 ……………………………………………(292)

　　 14. 6　B站番剧数据可视化网站设计 …………………………………………………… (304)



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第四部分　数据可视化建模
15　统计学习模型 …………………………………………………………………………(313) 　　 15. 1　K-近邻法 …………………………………………………………………………(313) 　　 15. 2　逻辑斯谛回归 ……………………………………………………………………(315) 　　 15. 3　支持向量机 ………………………………………………………………………(318) 　　 15. 4　集成学习 …………………………………………………………………………(320) 　　 15. 5　主成分分析 ………………………………………………………………………(322) 　　 15. 6　K-均值聚类 ……………………………………………………………………… (325) 16　图论与网络模型 ………………………………………………………………………(330) 　　 16. 1　无向图与有向图 …………………………………………………………………(331)
　　 16. 2　图的集聚系数 ……………………………………………………………………(333)

　　 16. 3　常见的网络优化问题 ……………………………………………………………(334)

　　 16. 4　社交网络分析 ……………………………………………………………………(340)

　　 16. 5　Networkx工具包 …………………………………………………………………(349)


附录： Python使用基础 …………………………………………………………………… (354)
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