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Python金融风控策略实践

Python金融风控策略实践

定 价:¥89.00

作 者: 冯占鹏 姚志勇 编著
出版社: 机械工业出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787111724803 出版时间: 2023-06-01 包装: 平装-胶订
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  全书讲述风控策略的分析与挖掘,主要内容包括3部分:1,风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等;2,结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标,进行风控策略分析和挖掘实践;3,风控策略涉及的系统以及系统实现等,通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读,也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。

作者简介

  冯占鹏,资深互联网金融风控从业人员,风控策略专家,具有多年零售信贷和小微信贷风控经历,曾参与和主导了贷前、贷中风控策略标准化、模块化、流程化建设,贷中客户风险管理体系0-1搭建,反欺诈贷前和贷中风控策略开发,反欺诈社交网络模型0-1搭建等,积累了丰富的经验。姚志勇,南开大学统计/企业管理双硕士,资深金融风控专家。2005年起,先后就职于交通银行、美国eBay、中国平安等公司,拥有丰富的模型算法和策略开发经验。2010年出版《SAS编程与数据挖掘商业案例》,畅销至今。2015年进军互联网金融行业,对量化策略和模型有一整套开发和实战经验,并成功应用于业务实践。

图书目录

第1章 风控策略与风控场景概述 / 1
1.1 风控策略的定义 / 1
1.2 策略和模型的区别与联系 / 2
1.3 策略全生命周期管理 / 3
1.3.1 策略开发 / 3
1.3.2 策略部署 / 5
1.3.3 策略监控 / 5
1.3.4 策略调优 / 5
1.3.5 如何做好策略全生命周期管理 / 6
1.4 贷前、 贷中、 贷后的划分及对应的风控场景 / 7
1.4.1 贷前、 贷中、 贷后的划分 / 7
1.4.2 贷前风控场景简介 / 8
1.4.3 贷中风控场景简介 / 10
1.4.4 贷后风控场景简介 / 12
1.5 本章小结 / 13
第2章 风控策略开发 / 14
2.1 策略类型划分 / 14
2.2 单维度策略开发 / 16
2.2.1 变量描述性统计分析和筛选 / 17
2.2.2 变量分箱 / 19
2.2.3 规则测算效果分析和筛选 / 24
2.2.4 规则泛化效果分析和筛选 / 26
2.2.5 待上线规则集合并泛化 / 30
2.2.6 基于 Python 自动生成标准化分析结果文档 / 30
2.2.7 案例实践: 授信审批场景单维度策略开发 / 36
2.3 决策树 / 48
2.3.1 决策树原理 / 48
2.3.2 决策树生成 / 49
2.3.3 基于 Python 生成决策树 / 51
2.3.4 基于 Python 进行决策树规则自动抽取和解析 / 58
2.4 基于 CART 模型进行多维度策略开发 / 61
2.4.1 构建多维度策略变量池 / 61
2.4.2 利用组合加随机数的方式批量生成决策树并进行规则抽取和解析 / 62
2.4.3 规则测算效果分析和筛选 / 63
2.4.4 规则泛化效果分析和筛选 / 63
2.4.5 待上线规则集合并泛化 / 64
2.4.6 案例实践: 授信审批场景多维度策略开发 / 64
2.5 策略自动化开发系统 / 88
2.6 策略评审 / 88
2.6.1 策略评审流程 / 88
2.6.2 档案管理 / 89
2.6.3 案例实践: 策略评审文档设计和撰写 / 89
2.7 本章小结 / 91
第3章 风控策略部署 / 92
3.1 策略部署流程 / 92
3.2 提交策略部署需求 / 92
3.2.1 策略部署轮次设计 / 93
3.2.2 标准化规则编码设计 / 94
3.3 策略部署 / 96
3.3.1 决策引擎系统简介 / 96
3.3.2 基于决策引擎进行策略部署 / 96
3.4 策略部署结果验证 / 97
3.4.1 测试验证 / 98
3.4.2 回溯比对 / 98
3.5 案例实践: 策略部署文档设计和撰写 / 98
3.6 本章小结 / 100
第4章 风控策略监控及调优 / 101
4.1 基于策略监控报表进行策略监控和调优 / 101
4.1.1 策略微观监控和调优 / 101
4.1.2 案例实践: 单维度策略效能监控和调优 / 105
4.1.3 策略宏观监控和调优 / 106
4.1.4 案例实践: 基于 Vintage 报表预测年化损失率 / 112
4.2 AB 测试和随机测试在策略监控和调优中的应用 / 116
4.2.1 AB 测试 / 117
4.2.2 AB 测试应用举例 / 117
4.2.3 随机测试 / 119
4.2.4 随机测试应用举例 / 119
4.3 基于 Swap Set 分析新旧策略更替的影响 / 121
4.3.1 Swap Set 简介 / 121
4.3.2 基于 Swap Set 评估新旧策略效能 / 122
4.3.3 Swap in 客群分析指标的近似估计 / 123
4.4 本章小结 / 123
第5章 贷前风控策略 / 124
5.1 贷前风控目标 / 124
5.2 贷前风控数据源 / 125
5.2.1 客户贷款时提供的数据 / 125
5.2.2 金融机构自身拥有的数据 / 126
5.2.3 征信数据 / 127
5.2.4 第三方数据 / 129
5.3 贷前风控模型体系和模型在策略中的应用 / 131
5.3.1 信用模型体系和模型在策略中的应用 / 133
5.3.2 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 / 136
5.3.3 如何在贷中应用贷前模型 / 137
5.4 贷前策略审批流程和统一额度管理 / 138
5.4.1 贷前策略审批流程 / 138
5.4.2 统一额度管理 / 139
5.5 预授信策略 / 140
5.6 授信审批策略 / 140
5.6.1 授信审批策略决策流 / 141
5.6.2 授信审批策略类型 / 144
5.6.3 授信审批策略的开发、 部署、 监控和调优 / 144
5.7 定额策略 / 145
5.7.1 定额策略的开发、 部署、 监控和调优 / 145
5.7.2 案例实践: 基于客户风险评级的定额策略 / 146
5.7.3 案例实践: 基于收入和负债的定额策略 / 148
5.8 定价策略 / 150
5.8.1 定价策略的开发、 部署、 监控和调优 / 150
5.8.2 案例实践: 实现利润化的定价策略 / 152
5.9 人工审核策略 / 154
5.10 本章小结 / 155
第6章 贷中风控策略与客户运营体系 / 156
6.1 贷中风控目标 / 156
6.2 贷中风控数据源 / 157
6.3 贷中模型体系和模型在策略中的应用 / 158
6.3.1 信用模型体系和模型在策略中的应用 / 159
6.3.2 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 / 159
6.3.3 运营模型体系和模型

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