致 谢
第一部分 关于数据、证据和观点
一个研究问题
数据、证据和观点
另一个问题，另一种观点，一个可能的解决方案
已知的误差来源和组织偏差
谁在搜集数据？
第1章 调查的模式：一些历史背景
知识的模型
李伯森的建议
下一步……
第2章 观点、意见和证据
我们如何解决问题？
术语说明
定性与定量的争论：一个更加统一的时代
争论：布鲁默、斯托福和《美国士兵》
当然，除非它们没做到，就像在1948 年那样
第3章 自然科学家是如何做的
自然科学模式
将自然科学模式搬到社会科学
第二部分 谁在搜集数据，他们如何搜集数据？
数据搜集人员的类型
第4章 人口普查
开展一次人口普查
全国人口普查
进行一次完整的统计
如何数“没法数”的人——那些不“住在某个地方”的人
误报
普查数据什么时候是准确的？它的准确之处在于？
一些困扰我们已久的问题，一些我们很快就会面临的问题
人口普查——作为一种模式
从错误中学习
第5章 政府工作人员为记录工作而搜集的数据
政府统计数据及其搜集者
死因：医学检查人员的报告
犯罪率和起诉定义
逮捕和犯罪：警察统计数据
将调查数据用于社会学
使用学校记录
设法利用最少的数据
所以……
第6章 雇工和非科学家的数据搜集者
一个有益的事件
志愿的数据搜集者：报告自身数据的人
雇工数据
数据搜集工具
作为见证者的实物和档案
第7章 首席研究员和他们的助手
搜集自己的数据：多种可能性
首席研究员和实地研究
实地研究中的数字数据：一些例子
第8章 定性研究中的错误
一种布丰式方法
定性研究中的错误
“雄心勃勃”的概括
后记：最后的思考
参考文献
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