数据化决策与商业模式变革

1 信息技术发展与商业模式变革
1.1 商业模式概述
1.2 信息技术赋能商业模式变革的背景
1.3 信息技术赋能商业模式变革的相关分析
1.4 本章小结
1.5 本章参考文献
2 运营管理发展与商业模式变革
2.1 运营管理的概述
2.2 运营管理的数字化赋能
2.3 商业模式变革下的运营管理创新
2.4 本章小结
2.5 本章参考文献
3 供应链发展与商业模式变革
3.1 供应链发展概述
3.2 供应链的数据化赋能
3.3 供应链的商业模式变革创新
3.4 本章小结
3.5 本章参考文献
4 数据赋能的DEA方法
4.1 DEA简介与方法基础
4.2 DEA模型与数字化特性
4.3 基于DEA的决策分析步骤
4.4 DEA方法的应用概述
4.5 本章小结
4.6 本章参考文献
5 数据增强的网络DEA方法
5.1 具有共享产出固定和约束的两阶段效率评价方法
5.2 两阶段结构下的固定成本分摊方法
5.3 本章小结
5.4 本章参考文献
6 优化理论赋能数据化发展
6.1 优化理论的基本介绍
6.2 优化赋能数据化决策
6.3 优化驱动机器学习的发展和应用
6.4 本章小结
6.5 本章参考文献
7 中国物流数据化发展与商业模式变革
7.1 中国物流发展概述
7.2 传统物流
7.3 数据化物流
7.4 物流商业模式
7.5 本章小结
7.6 本章参考文献
8 大数据助力农业金融
8.1 “保险+期货”的背景
8.2 “保险+期货”的发展进程
8.3 “保险+期货”模式的分析
8.4 大数据金融算法在“保险+期货”模式中的应用
8.5 本章小结
8.6 本章参考文献
9 大数据助力农业金融应用
9.1 “保险+期货”——兼顾盈利与责任的普惠金融
9.2 养殖业上市公司基于大数据和场外期权的收益管理
9.3 基于大数据和人工智能发展数字农业和新型养殖业建议
9.4 本章小结
9.5 本章参考文献
附录1 期权波动率预测技术路线
附录2 《国务院办公厅关于促进畜牧业高质量发展的意见》等文件的出台
附录3 《农业农村部 国家发展改革委 财政部 生态环境部商务部 银保监会关于促进生猪产业持续健康发展的意见》