实验1 抛硬币实验的模拟\t1
实验2 古典概型之掷骰子问题、彩票问题\t8
实验2．1 利用古典概型解决扩展的掷骰子实验问题\t8
实验2．2 彩票问题\t11
实验3 使用随机模拟法求几何概型\t17
实验4 全概率公式和贝叶斯公式\t25
实验5 常见离散型分布\t37
实验5．1 常见离散型分布的分布律图像及分布函数图像\t37
实验5．2 常见离散型分布的应用\t55
实验6 常见连续型分布\t62
实验6．1 常见连续型分布的分布函数图像和密度函数图像\t62
实验6．2 常见连续型分布的应用\t83
实验7 数学期望\t89
实验7．1 数字特征的计算\t89
实验7．2 期望的应用\t103
实验8 中心极限定理\t113
实验9 参数估计\t118
实验9．1 矩估计和极大似然估计\t118
实验9．2 区间估计\t131
实验10 假设检验\t147
实验10．1 单个正态总体参数的假设检验\t147
实验10．2 两个正态总体参数的假设检验\t166
实验10．3 非参数假设检验\t177
实验11 方差分析与回归分析\t194
实验11．1 单因素方差分析\t194
实验11．2 一元线性回归分析\t205
实验12 极限分布之间关系的动态演示\t218
实验12．1 二项分布与泊松分布的近似关系\t218
实验12．2 二项分布与超几何分布的近似关系\t223
实验12．3 t分布和标准正态分布的极限关系\t228
实验12．4 指数分布和伽玛分布的关系\t231
实验12．5 卡方分布和伽玛分布的关系\t235
实验13 Tkinter实战之密度函数和分布函数工具箱的制作\t243
附录A Python概述\t280
参考文献\t285
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