本教材的内容，分为四大模块，分别是： （1） 数据科学基础（Fundamentals）：讲述数据科学的基本概念和原则。 （2） 数据和数据上的计算（Data and Computing on Data）：讲述不同的数据类型及其分析方法，数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，分析方法包括统计学方法、数据挖掘方法、和机器学习方法等。 （3） 数据处理基础设施、平台和工具（Infrastructure， Platforms and Tools）：讲述云计算平台、数据库、大数据平台及工具、以及编程语言 Python 等。 （4） 数据科学案例和实践（Applications and Practice）：讲述大数据应用的案例；并且面向金融领域的量化交易应用，从数据采集、模型训练、预测、评价、到可视化等环节，带领读者完成数据分析处理的实践。
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