人工智能专业英语

定　价：¥59.00

作　者：	张之光
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

购买这本书可以去

ISBN：	9787111709664	出版时间：	2022-08-01	包装：
开本：	16开	页数：	216	字数：

内容简介

　　本书共12章，每章分为Section A和Section B两部分。两个部分围绕同一主题，以不同的体裁呈现，并提供了参考译文。本书涵盖了人工智能领域广泛的基础研究主题，比如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理，展示了人工智能在多个领域的具体应用，比如推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人，并对人工智能的硬件基础及发展趋势进行了阐述。书中素材几乎均为过去三年内发布，时效性强。本书构思新颖、内容丰富、紧跟前沿、语言规范、难易适中。每篇课文都附有专业词汇、难点注释以及相应练习。本书配有课件和课文音频，便于教师教学，扫描正文二维码可获取课文音频，课件可在机工教育网站（www.cmpedu.com）获取，或联系编辑（微信：15910938545，电话：010-88379739）。本书可作为高等院校人工智能专业本科生的“专业英语”课程教材，也可供相关专业技术人员参考。 \n

作者简介

暂缺《人工智能专业英语》作者简介

图书目录

Chapter 1人工智能 Artificial Intelligence1 \n
Section A What is AI?1 \n
Section B Al an Turing and the Beginning of AI6 \n
Chapter 2机器学习 Machine Learning10 \n
Section A Introduction to Machine Learning10 \n
Section B How to Win with Machine Learning15 \n
Chapter 3神经网络 Neural Networks20 \n
Section A Neural Networks—What they are & why they matter20 \n
Section B Neural Networks Explained24 \n
Chapter 4推荐系统 Recommender System30 \n
Section A An Introduction to Product Recommender Systems30 \n
Section B How TikTok Recommends Videos #ForYou36 \n
Chapter 5计算机视觉 Computer Vision41 \n
Section A What is Computer Vision & How Does it Work? An Introduction41 \n
Section B Optical Character Recognition (OCR)-Overview and Use Cases46 \n
Chapter 6人脸识别 Face Recognition52 \n
Section A What is Facial Recognition-Definition and Explanation52 \n
Section B An Update on Our Use of Face Recognition58 \n
Chapter 7自然语言处理 Natural Language Processing61 \n
Section A An Introduction to Natural Language Processing61 \n
Section B NLP Poised to Revolutionize the Enterprise65 \n
Chapter 8聊天机器人 Chatbot71 \n
Section A What Is a Chatbot? How Is it Changing Customer Experience?71 \n
Section B Does Your Company Really Need a Chatbot?76 \n
Chapter 9自动驾驶Driving Automation81 \n
Section A What is an Autonomous Car?81 \n
Section B Automated Vehicles Symposium85 \n
Chapter 10 AI芯片 AI Chips91 \n
Section A AI chips: In-depth guide to cost-efficient AI training & inference91 \n
Section B Will Nvidia’s huge bet on artificial-intelligence chips pay off?96 \n
Chapter 11智能机器人 Smart Robots102 \n
Section A FAQs About BOSTON DYNAMICS102 \n
Section B Medical Robotics in China106 \n
Chapter 12人工智能趋势 Trends in AI111 \n
Section A Highlights from “The AI Index 2021 Annual Report”111 \n
Section B Four AI Technologies that could Transform the Way We Live and Work116 \n
词汇总表121 \n
课文参考译文136 \n
第一章人工智能136 \n
第一部分什么是人工智能？136 \n
第二部分阿兰?图灵与人工智能的开始139 \n
第二章机器学习140 \n
第一部分机器学习概述140 \n
第二部分如何用机器学习取胜143 \n
第三章神经网络145 \n
第一部分神经网络——它们是什么？它们为什么重要？145 \n
第二部分解读神经网络147 \n
第四章推荐系统150 \n
第一部分产品推荐系统介绍150 \n
第二部分抖音如何“为你”推荐视频153 \n
第五章计算机视觉156 \n
第一部分序言——什么是计算机视觉？它是如何工作的？156 \n
第二部分光学字符识别——概述和用例159 \n
第六章人脸识别162 \n
第一部分人脸识别的定义和介绍162 \n
第二部分关于人脸识别的使用的最新情况165 \n
第七章自然语言处理167 \n
第一部分自然语言处理介绍167 \n
第二部分革新企业，NLP蓄势待发169 \n
第八章聊天机器人172 \n
第一部分什么是聊天机器人？它如何改变客户体验？172 \n
第二部分你的公司真的需要聊天机器人吗？175 \n
第九章自动驾驶178 \n
第一部分什么是自动驾驶汽车？178 \n
第二部分自动化车辆研讨会180 \n
第十章 AI芯片183 \n
第一部分 AI芯片：高性价比人工智能训练和推理的深入指导183 \n
第二部分英伟达在AI芯片上的巨大赌注会有回报吗？185 \n
第十一章智能机器人189 \n
第一部分关于波士顿动力的常见问题解答189 \n
第二部分中国的医疗机器人191 \n
第十二章人工智能趋势194 \n
第一部分《人工智能指数2021年年报》亮点194 \n
第二部分可以改变我们生活和工作方式的4项人工智能技术197 \n
Answers to questions for discussion (for reference)200 \n
参考文献216 \n