当IT系统搭建完成之后，最大的价值之一就是利用系统中的大量数据，佐证决策，辅助决策，支持决策，进而帮助企业在正确的时间、方向上，正确地做事。

所以沿着数据流有一个决策流：数据-有效信息-决策。

不过，因为决策者的理念、方法论和专业业务分析人员的缺失，国内企业普遍在有效信息优化决策上做得不是太好。

数据金矿

波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯oHo达文波特把过去的40年描述为"数据时代"，而不是"信息时代"。他认为："将数据转化为某种更有用的东西，需要投入相当多的人力和智慧，但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统，与拥有其他技术一样，是必要的，但对于高质量的信息和知识而言，则是不够的"。从某种角度来说，这种评价并无偏颇。多年来，关于数据分析的成功案例中，被传播最广的是沃尔玛通过分析消费者的购买习惯，将啤酒与婴儿尿布摆放在一起，使得两者的销量大增，除此以外，成功案例并不太多。

数据最大的应用价值在于辅助、优化决策，增加效益与利润，如果做决策的人漠视数据的价值，数据只能年复一年地躺在IT系统中。所以，用数据优化决策，管理者的理念是需要逾越的第一道障碍。

中国从改革开放之后的20多年，行业与企业都偏重于通过规模、速度增长等外化模式提升企业整体效益，因此大部分决策者没有意识到精细化管理与科学决策同样能达到提高效益与利润的目的。2009年4月，全球最大的零售商沃尔玛宣布其在美国本土的单店销售额增加了5%，这是在美国经济受金融危机影响，消费市场哀鸿遍野的情况下实现的内升式增长，诀窍无非为二：持续优化管理与进行智能决策。

好在这几年国内外企业的管理高层都意识到投入大量资金建起的IT系统，除了帮助企业高效运行外，遍布系统中的数据是非常重要的企业资源，将这些数据用好了就是一座可以变现的金矿，如果数据只是静静地躺在系统与纸面上，那么只会入得宝山却空手而回。于是，BI（商业智能）与BA（业务分析）逐渐得到了重视。

实践案例

宝洁与数据优化

"分销商长大了，就意味着宝洁也长大了。"

与信息化发展进程一样，国外大型企业在用数据优化决策上，同样先行于国内企业。在任职万科之前，陈东锋是宝洁公司大中华区全球业务服务，ECR与零售行业工作信息与决策解决方案部总监。2003年，宝洁全球把传统的标准化IT全部外包出去后，将IT部门转型为信息与决策方案部（Information & Decision Solutions，IDS），它的新职能主要集中在商业模式创新、业务流程再造和信息分析、业务决策上。

为了更好地进行信息分析与业务决策，IDS的工作方式完全改变。陈东锋平时是"光杆司令"，因为IDS的员工被打散，与宝洁业务部门的人在一起办公，以便"贴身"了解销售、零售渠道、分销商、市场部的主要品牌领导小组的商业情况，进而改进业务模型与流程，制定数据分析决策。

2006年，陈东锋把宝洁在美国公司的业务回顾流程与工具引入到中国。宝洁在美国的业务回顾完全是建立在各种数据分析的基础上，他们将各种市场、媒体、消费者、竞争对手数据进行分析，再制定出有针对性的业务改善计划。陈东锋将BA概念延伸到宝洁中国的直供客户与经销商那里，以帮助宝洁的客户在信息分析能力上与他们同步，在信息增值的过程中，让商业效益得到提升。