每当某个政客宣布退税时，他都会耍花招让退税额看起来更明显。他会公开发表演讲来讨论“平均退税额”——退税额的算术平均值，并且让他所在选区的选民尤其欢欣鼓舞。然而，这样的“平均退税额”通常与典型值相去甚远。

绝大多数人在收到退税邮件时都会感到相当失望。例如，小布什在总统任期内经常拿退税额来说事，每次描述退税政策时都在“润色数据”。在他的第一届总统任期结束时曾经发生过这样一个有代表性的小插曲，他宣布，“我们已经通过了退税计划，今年有1100万位纳税人每人会少缴税

1086美元。”（白宫方面很快修改了这个数字，小布什原本是想说1。11亿位纳税人每人会平均少缴税1586美元。）然而，很凑巧的是，这两组数字都会导致误解。大多数美国纳税人所收到的退税额并不是1586美元或者1086美元，他们拿回的钱还不到650美元。情况与前面所提到的蓄意欺骗的首席执行官的案例一样：相对较少的人拿到了巨额退税，这就使得“平均值”显得不够典型。就技术层面来说，白宫方面修正后的乐观数字是对的，但这两组数字实际上都是谎言，它们都被润色过，以便看起来更大。

“最优选择”、“指鹿为马”、“润色数据”所有这些“成果包装者”玩弄的花招儿，都让数字以令人误解的方式展现出来，并被歪曲到虚假的程度。“波将金数字”将无中生有的事物伪造成有意义的数据。“反统计”把数字延伸到超越它们的真实性临界点之外，让或许有效的计量变成谎言。这些手段都是“数字的骗术”，它们都可以帮助肆无忌惮的人将谎言捏造得如同有数字为凭证的事实。而且，由于人类习惯于把数字看成绝对真实的，常常会习惯性地毫无疑问地接纳这些谎言。

“数字的骗术”有着超越我们想象的影响力，是因为我们的思维天生就容易接纳数学谎言。我们大脑受自身工作方式所限，容易忽略数字的不同类型，从而错误理解其含义。因此，我们人类会相信某些荒谬的、令人困惑的数字谎言。