六西格玛分析工具

序一
序二
前言
第一章 六西格玛分析阶段概述
    第一节 D-M-A-I-C模式
    第二节 分析阶段及其作用
第二章 参数估计与置信区间
    第一节 何为置信区间
    第二节 单样本区间估计应用例
    第三节 双样本区间估计应用例
第三章 假设检验
    第一节 何为假设检验
    第二节 假设检验的两类错误及α、β风险
    第三节 假设的定义
    第四节 单样本假设验例
    第五节 双样本假设检验例
    第六节 离散数据的假设检验
    第七节 样本容量
第四章 方差分析
    第一节 方差分析概述
    第二节 单因素方差分析
    第三节 双因素无交互作用方差分析
    第四节 双因素有交互作用方差分析
    第五节 方差分析通用表格
第五章 相关和一元回归分析
    第一节 相关分析概述
    第二节 一元线性回归分析概述
    第三节 一元线性回归分析
    第四节 一元回归的几种回归模式
第六章 一元非线性回归分析
    第一节 非线性相关关系的判定
    第二节 一元非线性回归
第七章 多重回归分析
    第一节 多元线性回归分析
    第二节 多元非线性回归分析
    第三节 变量的对中
    第四节 逐步回归分析
第八章 图形分析
    第一节 箱图分析
    第二节 过程流程图分析
    第三节 质量功能展开分析
    第四节 时间序列图分析
附录
    一、T分布表
    二、F分布表
    三、卡方分布表
    四、正态分布表
    五、样本表