统计分析方法：SAS实例精选

第1章 社会调查的方法
1.1 调查研究的主要方法
1.2 问卷调查法
1.2.1 问卷的主要类型
1.2.2 问卷的基本结构
1.2.3 问卷设计的原则
1.2.4 问卷中问题的设计与答案的构思
1.2.5 问卷设计中的常见错误
1.3 社会调查的量表法
1.3.1 量表法的作用
1.3.2 利克特量表的应用
习题
第2章 SAS系统功能简介
2.1 SAS的运行条件
2.2 SAS自身的程序结构
2.3 SAS的程序行
2.3.1 一个简单的SAS程序例子
2.3.2 SAS的操作命令
2.3.3 SAS的数据编码
2.3.4 另一个简单的SAS编程
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第3章 SAS的数据定义与数据变换
3.1 SAS的数据定义
3.2 定义自由格式的数据
3.3 定义固定格式的数据
3.4 一行多个观察值的数据(自由格式的扩充)
3.5 数据的读取与显示
3.5.1 缺失值的表示法
3.5.2 LIST命令
3.5.3 通过CARDS命令(或DATALINES命令)读取数据
3.6 用INFILE命令调用外部数据文件
3.7 用IF命令语句进行条件转换
3.8 用DELETE命令语句进行有条件删除
3.9 用GOTO命令语句作为有条件的“转移”
3.10 用LABEL命令定义变量标签
3.11 用FORMAT过程定义数值标签
3.12 用RETAIN命令预置变量值
3.13 创建新变量以及用SUM等函数求和
3.13.1 创建“求和”的新变量名
3.13.2 用“SUM函数”累加法包含缺失值的累加
3.14 数据的重新编码
3.15 命令用法综述
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第4章 采用SAS对话框进行数据输入管理与统计
4.1 Analyst对话框(第1个视窗)
4.2 ASSIST视窗
4.2.1 进入ASSIST视窗
4.2.2 ASSIST视窗介绍
4.2.3 REPORTWRITING模块
4.2.4 GRAPHICS模块
4.3 LAB视窗
4.3.1 进入LAB视窗
4.3.2 LAB功能的应用实例
4.4 在LAB视窗中新建SAS数据集的利弊
4.4.1 进入LAB的编辑区
4.4.2 新数据集的建立
4.5 在Work工作区中直接输入SAS数据集的利弊
习题
第5章 SAS统计分析的预备知识
5.1 总体与样本
5.2 参数与统计量
5.3 正态分布
5.4 经验规则的应用
5.5 正态分布的假设检验
5.5.1 检验正态性的重要统计量
5.5.2 检验正态性的其他附加方法
5.6 显著性水平与o(Alpha)值
习题
第6章 SAS程序设计技巧及报表的汉化
6.1 用PUT语句改变输出的格局
6.2 用SET语句复制数据集
6.3 用DATA语句与BY语句定义数据集
6.4 用_NULL_快速运行程序
6.5 输出结果的汉化
6.5.1 可汉化的命令语句
6.5.2 汉化报表的步骤
6.6 数据行排序
6.6.1 数据行排序的语法规则
6.6.2 采用ASSIST视窗中的SORT菜单排序
6.7 一个完整的程序例子
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第7章 编程法绘图与对话框法绘图的效果对比
7.1 采用编程法和对话框法绘制条形图
7.1.1 SAS程序的编辑及数据集的生成
7.1.2 采用编程法产生的条形图
7.1.3 采用对话框法所产生的条形图
7.1.4 条形图的对比
7.2 采用编程法和对话框法绘制圆形图
7.2.1 采用编程法绘制圆形图
7.2.2 对话框法绘制的圆形图
7.2.3 圆形图的对比
7.3 采用编程法和对话框法绘制等高线图
7.3.1 采用编程法绘制等高线图
7.3.2 采用对话框法绘制等高线图
7.3.3 等高线图的对比
7.4 采用编程法和对话框法绘制空间立体图形
7.4.1 采用编程法绘制“牛仔帽”
7.4.2 采用对话框法绘制的“牛仔帽”
7.4.3 “牛仔帽”的对比
习题
第8章 SAS平面图形
8.1 绘制曲线散点图
8.1.1 采用ASSIST视窗中的GRPHICS对话框绘制曲线散点图
8.1.2 调用PLOT过程制作散点图
8.2 调用CHART过程的VBAR及HBAR命令绘制条形图
8.2.1 命令格式
8.2.2 SUMVAR关键词的使用
8.2.3 SUMVAR子命令与DISCRETE关键词的搭配
8.2.4 SUBGROUP与GROUP关键词的搭配.
8.3 调用CHART过程的BLOCK命令绘图
8.3.1 区域图与条形图、圆形图、星点图的公共选择项
8.3.2 采用BLOCK语句绘制区域图
8.3.3 调用CHART过程的PIE命令绘制圆形图
8.4 采用GRAPHICS对话框绘制实心圆形图
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第9章 频数统计
9.1 采用Analyst中的对话框统计频数
9.1.1 数据与标签
9.1.2 采用Analyst对话框统计sex和edc的频数分布
9.2 调用FREQ过程中的TABLES命令统计频率表
9.2.1 TABLES命令(语句)格式
9.2.2 格式的顺序
9.3 调用UNIVARITE过程统计更详尽的频率表
9.3.1 UNIVARITE的命令格式
9.3.2 UNIVARITE命令格式的应用
9.3.3 对UNIVARITE输出结果的分析
9.3.4 分析UNIVARITE命令所产生的图形
习题
第10章 交叉汇总表及相关测量
10.1 采用Analyst对话框进行双变量的交叉汇总分析
10.1.1 数据与统计方法
10.1.2 结果分析
10.2 采用编程法进行双变量的交叉汇总分析
10.2.1 双变量交叉汇总的命令格式
10.2.2 关键字注释
10.2.3 程序及输出结果
10.2.4 结果分析
10.3 附加控制变量的交叉汇总表及结合测量
10.4 分析交叉汇总表中的单元内容
10.5 两个地区的老年人与受教育水平相互关系的比较
10.5.1 东城区的老年人与受教育水平的相互关系
10.5.2 西城区的老年人与受教育水平的相互关系
习题
第11章 调用MEANS进行描述性统计
11.1 采用Analyst中的对话框计算均值分布
11.2 采用PROCMEANS计算均值分布
11.2.1 PROCMEANS过程的格式
11.2.2 格式说明
11.2.3 程序与图例
11.2.4 结果分析
习题
第12章 相关矩阵及各种相关分析
12.1 4种类型的变量
12.2 皮尔逊积差相关(用于“比例-比例”型变量)
12.2.1 皮尔逊相关系数及的计算公式
12.2.2 皮尔逊相关系数的测量
12.2.3 皮尔逊相关系数及的分析
12.3 皮尔逊二分“点—距”相关(用于“二分-区间以上”变量)
12.4 肯氏等级相关系数Tb(用于“次序—次序”型等级变量)
12.4.1 计算肯氏等级相关系数的数据
12.4.2 采用Analyst对话框计算肯氏相关系数Tb
12.4.3 肯氏相关系数Tb的结果分析
12.5 肯氏另一相关系数(用于“次序—比率”型变量)
12.5.1 次序-比率数据的例子
12.5.2 计算“次序-比率”数据的肯氏相关系数
12.5.3 肯氏相关系数Tb的结果分析
12.6 斯皮尔曼等级相关(“次序—次序”等级变量)
12.6.1 斯皮尔曼等级相关系数的计算公式
12.6.2 首先采用Analyst对话框进行统计
12.6.3 Spearman相关系数的分析
12.7 Phi系数和y系数(用于“标称—标称”型变量)
12.8 Cronbach的Alpha系数
12.9 Hoeffding的相关系数D
12.10 调用PROCCORR过程进行各种相关分析(编程法)
12.10.1 PROCCORR的语句格式
12.10.2 PROCCORR语句中的选择项
12.10.3 PROCCORR后面的5种语句
习题
第13章 独立组样本与配对组样本的厂检验
13.1 从独立组的样本中概括数据
13.1.1 首先采用PROCSORT和PROCMEANS语句描述数据
13.1.2 采用PROCCHART过程进行组间图形比较
13.2 独立组样本TTEST的假设与检验
13.2.1 采用对话框进行独立组样本TTEST
13.2.2 采用过程PROCTTEST语句进行独立样本了检验
13.3 两组独立样本的Wilcoxon秩和检验
13.4 从配对组样本中概括数据
13.4.1 首先用Means和Chart语句概括配对差值
13.4.2 配对组差值的描述
13.5 配对差值的了检验
13.5.1 配对差值了检验的假设检验
13.5.2 采用PROCUNIVARIATE过程进行配对差值了检验的程序
13.5.3 对UNIVARIATE过程的结果进行配对差值了检验
13.6 配对差值的Wilcoxon秩和检验
13.6.1 仍用PROCUNIVARIATE过程进行Wilcoxon秩和检验
13.6.2 配对差值的Wilcoxon秩和检验
13.6.3 配对差值的Wilcoxon秩和检验小结
13.7 两组均值比较的总结
习题
第14章 多因素二水平排列组合方差分析(ANOVA应用一)
14.1 2x2排列组合式方差分析
14.1.1 编程进行2x2排列组合方差分析
14.1.2 结果与分析
14.2 3因素2水平排列组合式方差分析
14.2.1 首先用语句进行3因素2水平组合的方差分析
14.2.2 结果与分析
14.3 3个随机配伍组设计的方差分析
14.3.1 建立SAS语句文件
14.3.2 结果与分析
14.3.3 单击对话框进行随机块方差分析
14.4 多个随机实验组与一个对照组的均值比较
14.4.1 实验例子
14.4.2 结果分析
14.4.3 单击对话框进行随机块方差分析
习题
第15章 方差分析(ANOVA应用二)
15.1 方差分析的条件
15.1.1 方差分析的假定
15.1.2 方差分析的检验
15.1.3 功能模块
15.2 采用ANOVA的主对话框进行方差分析
15.3 单因素方差分析实例
15.3.1 打开One-WayANOVA对话框
15.3.2 设置单因素方差分析的变量
15.3.3 设置单因素方差分析中的Means
15.3.4 设置单因素方差分析中的Tests
15.3.5 设置单因素方差分析(One-WayANOVA)中的Plots
15.3.6 One-WayANOVA的输出结果
15.3.7 单因素ANOVA的结果分析
15.3.8 采用ANOVA语句进行One-WayANOVA分析
15.4 双因素方差分析(ANOVA)
15.4.1 双因素方差分析的模型概述
15.4.2 双因素方差分析的假设与检验
15.4.3 采用Analyst对话框进行双因素方差分析
15.5 多因变量方差分析MANOVA
15.5.1 MANOVA应用实例
15.5.2 采用Analyst对话框进行多因变量方差分析
15.5.3 多因变量方差分析的输出结果及其分析
15.5.4 采用MANOVA语句进行多因变量方差分析
15.6 方差反复测量(RepeatedANOVA)
15.6.1 采用Analyst对话框进行方差反复测量分析
15.6.2 方差反复测量的结果分析
15.6.3 采用REPEATED语句进行方差的反复测量
习题
第16章 因子分析
16.1 具有共性的元素
16.2 因子分析的模型
16.3 因子分析的4个阶段
16.4 抽取因子(Factorextraction)的方法
16.5 抽取前两三个因子
16.6 对前3个因子的进一步研究
16.7 转轴方式
16.8 因子分析与因子得分
16.8.1 因子分析
16.8.2 因子得分
16.9 运行过程趴CTOR
16.9.1 FACTOR语句格式
16.9.2 FACTOR主语句中常用的任选项
16.9.3 应用实例
16.10 存储因子得分
16.11 主成分分析(过程PINCOMP)
16.11.1 主成分分析实例(犯罪率实例)
16.11.2 采用Analyst对话框进行主成分分析
16.11.3 采用编程法进行主成分分析
习题
第17章 判别分析
17.1 判别分析的原理
17.2 3种主要的判别分析法
17.3 一般判别分析法实例
17.3.1 编程法
17.3.2 一般判别分析的输出结果
17.3.3 结果分析
17.4 采用逐步判别分析法
17.5 采用典型判别分析法
习题
第18章 聚类分析
18.1 4种聚类方法
18.2 CLUSTER凝聚算法
18.3 CLUSTER过程的命令语句
18.3.1 CLUSTER语句格式
18.3.2 PROCCLUSTER主语句中的选项
18.3.3 OUTTREE输出说明
18.3.4 CLUSTER应用实例
18.3.5 CLUSTER实例分析之一：统计量
18.3.6 CLUSTER实例分析之二：树形图
18.4 大样本的观察值聚类法(过程FASTCLUS的应用)
18.4.1 FASTCLUS的语句格式
18.4.2 任选项
18.4.3 注意事项
18.4.4 FASTCLUS过程实例
18.5 对变量的尺聚类(Varclus语句)
18.5.1 VARCLUS语句格式
18.5.2 PROCVARCLUS主语句中的任选项
18.5.3 注意要点
18.5.4 VARCLUS应用实例
18.5.5 VARCLUS过程产生的冰柱图
18.6 树形结构图
18.6.1 PROCTREE语句格式
18.6.2 PROCTREE主语句中的任选项
18.6.3 PROCTREE的医学应用实例
习题
第19章 时间序列分析
19.1 季节性调整
19.1.1 采用ASSIST对话框进行统计分析
19.1.2 结果分析
19.1.3 实际的患者人次与季节化预测的患者人次
19.2 从回归分析中建立回归预测模型
19.2.1 回归分析的程序
19.2.2 回归分析的输出与预测分析
习题
第20章 采用REG过程进行多元线性回归分析
20.1 采用Analyst对话框进行多元线性回归分析
20.2 采用REG过程进行多元线性回归分析
20.2.1 REG程序中的语句及其任选项
20.2.2 REG程序中主要语句及关键词的分解
20.3 应用REG过程的进一步实例
20.4 MAXR回归法和RSQUARE回归法
20.4.1 MAXR回归法
20.4.2 RSQUARE回归法
20.4.3 实用程序及图例
习题
第21章 SAS与SPSS及数据库之间的数据互动
21.1 采用PROCDBF过程调用数据库数据进行统计
21.1.1 PROCDBF过程的语句格式
21.1.2 应用举例
21.2 采用SAS对话框调用数据库数据进行统计
21.2.1 在SAS对话框中调用数据库数据
21.2.2 统计分析数据库的数据
21.3 采用SAS对话框调用SPSS的目标数据.SAV
21.3.1 在SPSS系统存储Delimited类型的文件
21.3.2 调用定界型的文件(B96Tab.dat)到SAS系统
21.4 采用对话框将SAS数据集转换为SPSS的*.SAV数据
21.4.1 暂存为DelimitedFile类型
21.4.2 将Delimited类型的数据转换成SPSS的*.SAV目标数据
21.4.3 检验数据是否转换成功
习题
第22章 用Conjoint Analysis研究品牌
22.1 结合分析的基本原理与思路
22.2 通过正交设计建立卡片
22.3 精品购物的问卷调查例子
22.4 如何做好结合分析
22.5 结合分析的结果研究
22.6 市场预测与决策
习题
第23章 高级绘图系统GRAPH
23.1 GRAPH模块中的应用过程
23.1.1 GRAPH绘图系统的环境及输出方式
23.1.2 GRAPH的系统环境
23.1.3 GRAPH的输出方式
23.2 采用GSLIDE过程修饰图形
23.2.1 GSLIDE主语句格式
23.2.2 GSLIDE主语句中的任选项1
23.2.3 辅助语句中的任选项2
23.3 采用GCHART过程绘制各种彩图
23.3.1 GCHART中的语句
23.3.2 主语句GCHART中的任选项1
23.3.3 HBAR和VBAR语句中的任选项2
23.3.4 BLOCK(区域图)中的选项3
23.3.5 PIE和STAR语句的任选项
23.3.6 PATTERN语句中的选项
23.4 采用GPLOT过程绘制曲线图
23.4.1 GPLOT过程中的语句格式
23.4.2 主语句GPLOT中的选项
23.4.3 绘图语句PLOT中的选项1
23.4.4 BUBBLE语句中的选项2
23.4.5 SYMBOL语句中的选项3
23.5 采用G3D过程绘制三维图形
23.5.1 G3D中的语句格式
23.5.2 G3D中的PLOT语句及其选项1
23.5.3 SCATTER语句中的选项2
23.6 采用G3GRID过程内插网格点
23.6.1 主语句G3GRID中的选项1
23.6.2 GRID语句中选项2
23.7 采用GCONTOUR过程绘制等高线图
23.7.1 GCONTOUR过程语句
23.7.2 PLOT语句及其选项2
23.8 用对话框绘制图形的弊病
23.9 命令法与对话框法绘制等高线图的对比
第24章 路径分析
24.1 用以路径分析的数据和程序
24.2 图形输出
24.3 路径图的分析方法
习题
第25章 非线性回归分析之一(对数与多项式回归)
25.1 对数曲线回归
25.1.1 选择对数曲线回归的数据及程序
25.1.2 对数曲线回归的运行法
25.2 对数曲线回归分析
25.3 拟合抛物线的多项式回归
25.3.1 多项式回归分析的原始数据
25.3.2 多项式回归的方程式
25.3.3 多项式回归的SAS程序
25.4 多项式回归的结果与分析
25.4.1 编程法多项式回归的结果分析
25.4.2 用Analyst对话框法替代编程法的多项式回归分析
25.4.3 大学生生长发育拟合二次曲线模型
习题
第26章 非线性回归之二(Logistic回归与指数回归)
26.1 拟合Logistic曲线回归(人口增长方面的一个例子)
26.2 从Logistic曲线模型解出初始值
26.2.1 建立非线性回归模型
26.2.2 拟合Logistic曲线回归中初始值A、B、C的解
26.2.3 将A、B、C系数代入Logistic曲线模型
26.3 拟合Logistic曲线回归的分析
26.3.1 参数估计
26.3.2 参数近似的置信区间
26.3.3 采用Logistic曲线预测人口
26.4 负指数生长曲线回归
26.4.1 何时采用负指数生长曲线模型
26.4.2 负指数生长的数据例子
26.4.3 拟合负指数生长曲线的初始值的解
26.4.4 将B0、B1值代入负指数生长曲线模型
26.4.5 通过编程建立负指数生长曲线模型
26.5 拟合负指数生长曲线的回归分析
26.5.1 参数估计
26.5.2 负指数生长曲线的模型
26.6 拟合指数曲线Y=AeBx回归
26.6.1 建立指数曲线Y=AeBx的回归模型
26.6.2 指数曲线Y=AeBx的回归结果与分析
26.6.3 指数曲线的预测
习题
第27章 Logistic Regression过程的应用
27.1 Logistic Regression模型
27.2 Logistic Regression对变量及其数据的要求
27.3 采用Analyst对话框进行Logistic回归
27.4 采用PROC Logistic编程法进行逻辑斯谛回归
27.5 假设与检验
27.5.1 回归系数的假设检验
27.5.2 不能拒绝原假设
27.5.3 偏相关系数只
27.6 对回归系数的解释
27.6.1 用Log值解释Odds(优势)值
27.6.2 用“概率比”解释回归模型
27.7 概率预测
27.8 多分变量的编码
习题
第28章 四方格Logistic Regression分析
28.1 四方格Logistic Regression模型
28.2 四方格Logistic Regression的变量及其数据
28.3 采用Analyst对话框进行四方格Logistic回归
28.4 四方格Logistic回归分析
习题
第29章 采用GLM过程进行回归分析和协方差分析
29.1 最小平方法的原理
29.1.1 方差分析
29.1.2 F统计量
29.1.3 回归系数B的计算法
29.1.4 相关矩阵只与相关系数
29.1.5 判定系数R
29.1.6 残差分析
29.1.7 DW(Durbin-Watson)统计量D
29.2 GLM过程的命令语句
29.3 GLM过程中各语句的使用说明
29.3.1 主语句PROCGLM的说明
29.3.2 CLASS语句
29.3.3 MODEL语句
29.3.4 CONTRAST(对照)语句
29.3.5 ESTIMATE语句
29.3.6 LSMEANS语句
29.3.7 MANOVA语句
29.3.8 OUTPUT语句
29.3.9 RANDOM语句
29.3.10 REPEATED语句
29.3.11 其他语句
29.4 调用GLM过程进行一元线性回归
29.4.1 数据与程序
29.4.2 输出结果
29.4.3 结果分析
29.4.4 写回归方程
29.5 调用GLM程序进行多元线性回归分析
29.5.1 GLM的源程序
29.5.2 GLM的输出结果
29.5.3 GLM的结果分析
29.6 调用GLM程序进行多项式回归
29.6.1 多项式回归的一般模型
29.6.2 多项式回归的实例
29.7 虚拟变量的用法
习题
第30章 多个随机实验组的协方差分析(GLM的应用))
30.1 两组随机数据的协方差分析
30.1.1 建立SAS语句文件
30.1.2 结果与分析
30.2 多因变量协方差分析
30.2.1 建立SAS程序文件
30.2.2 结果与分析
习题
附录
附录A 习题参考答案
附录B 如何快速入门学好SAS
参考文献