译者序
前言
致谢
作者简介
第一部分人机共生的12个谬误之最
谬误1大数据无所不能……3
谬误2数据越多,洞察力越丰富……16
谬误3首先,我们需要一个数据湖和许多工具……25
谬误4数据分析仅仅是分析的一个挑战:第1部分——最后一英里……30
谬误5数据分析仅仅是分析的一个挑战:第2部分——组织结构……34
谬误6重组不会对分析产生不利影响……38
谬误7知识管理很简单……43
谬误8智能机器能够解决任何分析问题……47
谬误9一切都必须在内部完成……59
谬误10我们需要更多、更广泛以及更华丽的报表……64
谬误11分析投资意味着巨大的投资回报率……70
谬误12分析是一个理性的过程……76
结论……81
第二部分为人机共生创造重大机会的13个趋势
趋势1云与移动技术的小行星撞击……85
趋势2物联网的两面性……93
趋势3一对一营销……102
趋势4知识环的监管泛滥……107
趋势5向现收现付或基于产出的商业模型迁移……118
趋势6多客户端应用中的隐藏价值……127
趋势7数据资产、可替代的数据和智能数据的竞争……130
趋势8市场和共享经济最终着陆于数据和分析……138
趋势9知识管理2.0——仍然是一个难以捉摸的幻影吗?……141
趋势10工作流平台和流程自动化分析用例……149
趋势112015~2025年:人机交互的兴起……157
趋势12敏捷,敏捷,敏捷……164
趋势13(人机共生)2=全球合作大于1+1……168
结论……187
第三部分人机共生的实现方法……189
观点1关注业务问题和客户收益……200
观点2筹划知识环……207
观点3根据问题树明智地选择数据……211
观点4机器支持心智的有效边界……219
观点5合理的心智相容意味着锦囊妙计……224
观点6正确的工作流:嵌入在流程中的灵活平台……231
观点7为终端用户提供优质服务:解决“最后一英里”问题……235
观点8正确的用户互动:用户体验的艺术……240
观点9综合的知识管理意味着速度和成本节约……247
观点10商业模型:现收现付或单位定价……253
观点11知识产权:人机共生的知识对象……255
观点12创建审计跟踪和风险管理系统……258
观点13正确的心理学:聚集人的心智……260
观点14用例组合的治理:控制和投资回报率……263
观点15用例的交易和共享……267
结论……269
参考文献……270
用例清单
创新分析:新兴行业增长指数……6
交叉销售分析:机会仪表盘……10
订阅管理:“800位用例”……14
创新侦查:寻找合适的创新……23
虚拟数据湖:StreamFinancial公司的一个用例……27
InsightBee:最后一英里……31
为灵活性构建市场智能解决方案套件……40
知识产权:管理增值知识产权警报……50
投资银行分析:标识(Logo)库……54
管理间接采购市场智能:高效采购……62
InsightBee采购智能:采购风险的有效管理……68
品牌认知分析:数字领域中的评估意见……74
财富管理:为独立财务顾问使用InsightBee……86
物联网分析:使用传感器数据的基准测试机……95
InsightBee:通过现收现付的市场智能……105
虚拟分析师:智能定价与动态贴现……112
InsightBee销售智能:主动识别新的销售机会……125
客户分析:协助进入市场战略……134
社会洞察力:亚洲语言社交媒体洞察力……136
管理研究流程:工作流和自助服务……144
资产管理自动化:基金便览……151
投资银行:自动化日常任务……155
人机接口:游戏控制者……162
财务基准分析:环境指标……173
行业部门更新:营销展示……177
投资银行:全球远岸研究职能……179
财务基准分析:指标报表……183
能源零售商:竞争性的定价分析……194
知识产权:识别和管理知识产权风险……196
市场和客户智能:市场库存……198
客户流失分析:B2B经销商网络……203
预防性维护:网络故障分析与预测……205
供应链框架:瓶颈识别……209
支出分析:类别计划工具……215
预测性分析:交叉销售支持……217
卓越绩效分析:效率指标……221
金融服务:投资银行工作室……232
销售支持:基于账户的营销支持……238
InsightBee:EveryInteraction公司的UX设计研究……245