统计学：基于SPSS（第4版）

第1章数据与统计学
1.1统计学及其应用
1.2数据及其来源
1.3统计学与统计软件
本书图解：统计方法分类与本书框架
主要术语
思考与练习
第2章数据的描述性分析：图表展示
2.1类别数据的图表展示
2.2数值数据的图表展示
2.3使用图表的注意事项
本章图解：数据类型与图表展示方法
主要术语
思考与练习
第3章数据的描述性分析：概括性度量
3.1水平的描述
3.2差异的描述
3.3分布形状的描述
3.4数据的综合描述
本章图解：数据分布特征与描述统计量
主要术语
思考与练习
第4章随机变量的概率分布
4.1什么是概率
4.2随机变量的概率分布
4.3样本统计量的概率分布
本章图解：随机变量的概率分布
主要术语
思考与练习
第5章参数估计
5.1参数估计的基本原理
5.2总体均值的区间估计
5.3总体比例的区间估计
5.4总体方差的区间估计
5.5样本量的确定
本章图解：参数估计所用的分布
主要术语
思考与练习
第6章假设检验
6.1假设检验的基本原理
6.2总体均值的检验
6.3总体比例的检验
6.4总体方差的检验
本章图解：假设检验使用的分布
主要术语
思考与练习
第7章类别变量分析
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.2两个类别变量的独立性检验
7.3两个类别变量的相关性度量
本章图解：类别变量分析方法
主要术语
思考与练习
第8章方差分析
8.1方差分析的基本原理
8.2单因子方差分析
8.3双因子方差分析
8.4方差分析的假定及其检验
本章图解：方差分析过程
主要术语
思考与练习
第9章一元线性回归
9.1变量间的关系
9.2一元线性回归模型的估计和检验
9.3利用回归方程进行预测
9.4用残差检验模型的假定
本章图解：一元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第10章多元线性回归
10.1多元线性回归模型
10.2拟合优度和显著性检验
10.3多重共线性及其处理
10.4利用回归方程进行预测
10.5哑变量回归
本章图解：多元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第11章时间序列预测
11.1时间序列的成分和预测方法
11.2平稳序列的预测
11.3趋势序列的预测
11.4多成分序列的预测
本章图解：时间序列预测的程序和方法
主要术语
思考与练习
附录1SPSS中的常用概率函数
附录2SPSS操作提示
参考文献