数据交易问题研究

　　数据作为数字经济的微观基础，是国家战略性资源和关键生产要素，在经济发展中发挥着重要作用。我国数据交易市场在市场需求和国家政策推动下迅速发展，但与发达国家相比，交易量较低，数据价值尚未充分挖掘。本研究从数据交易的安全、定价和确权保障三个基本问题入手，开展系统研究。具体内容包括：（1）基于演化博弈的数据交易市场安全系统分析及对策建议；（2）数据定价方法研究，包括特定场景单数据集定价、通用单数据集定价和基于元学习的实际交易价格预测方法；（3）融合区块链与云边协同范式的数据交易确权追溯原型系统研究。

　　王会举，博士，中南财经政法大学信息工程学院副教授、信息系副主任，曾任新加坡国立大学研究员。研究方向包括大数据、数据交易、数据定价、人工智能等。发表高质量学术论文20余篇，独撰大数据学术专著1部。获《计算机学报》优秀论文奖、NDBC2023最佳论文奖等，两次入选ESI高被引论文。主持和参与多项国家社会科学基金、国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等纵向课题，主持多项大数据、人工智能横向课题。