知识付费：用户行为发现与知识推荐研究

　　整个研究包括知识付费产业、知识付费平台、知识付费产品分析、知识付费用户研究、知识付费用户行为发现、知识付费用户知识推荐、研究总结7个部分。第1部分，知识付费产业，梳理总结了知识付费的基本特性、知识付费产品的基本类型、知识付费业务的基本模式、知识付费产业的发展成长。第2部分，知识付费平台，分析总结了知识付费平台的基本类型及典型代表、平台产品的内容生产模式、知识产品研发生产、知识内容运营变现以及典型平台的知识内容生态体系。第3部分，知识付费产品分析，以得到、知乎、喜马拉雅等头部平台为代表分析课程、问答、音频类领军平台的知识付费产品体系、知识产品类型、知识产品结构、知识产品代表。第4部分，知识付费用户研究，精要分析了知识付费用户的基础属性、基本类型、知识需求，用户知识消费的基础模型、典型模式、关键行为，构建了用户知识消费的影响因素体系，以及集合单因素决策、双因素决策、多因素综合决策的付费用户知识消费决策组合体系。第5部分，知识付费用户行为发现，基于知识付费业务数据运行构建知识付费标签体系，通过标签体系运行及标签数据资源建设推进知识付费用户行为识别和重要行为发现。基于对用户行为的分析识别，判定用户知识需求或知识兴趣偏好，针对性开展知识推荐。第6部分，知识付费用户知识推荐，基于用户行为综合判定用户知识需求假设。基于用户知识需求与知识产品的标签匹配算法，构建面向用户知识需求的知识产品推荐。基于协同过滤算法原理，分别设计基于用户和基于产品的协同过滤推荐算法实施用户知识推荐。第7部分，研究总结，总结全书的主要研究内容与重点研究内容。

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